一次切片多个 CSV 文件

Question

我目前正在读取 5 个 CSV 文件，并希望获取不同变量的特定数据列

我正在使用 Pandas read_csv 执行此操作，然后尝试对该变量进行切片

all_files = pd.read_csv('ca.csv'), pd.read_csv("ny.csv"), pd.read_csv("tn.csv"), pd.read_csv('az.csv'), pd.read_csv("tx.csv')

date_index = all_files[1:, 1]

这会引发错误TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple

不确定我哪里出错了？

Answer 1

错误的原因是all_files 是几个数据帧的元组，一个来自您读取的每个文件。因此，当您尝试执行 all_files[slice] 时，您正在切片 tuple，而不是它包含的数据帧。元组只能使用整数进行切片，就像普通列表一样，因此会出错。

如果你想从每个数据帧中获取相同的列，你需要一些循环结构：

date_indexes = [df.ix[:,0] for df in all_files]

例如，上面的代码将从您读取的每个数据帧中获取第一列，作为一个系列，在列表中。

如果您打算在阅读数据帧后以某种方式组合它们，您可能不需要这个。您可以改为查看stacking 他们。如果您想要通过组合每个文件中的相同列来获得长序列，则堆叠也适用于 pandas 系列（这是从数据框中提取的列）。