使用 kadane 算法返回子数组以及子数组的最大总和答案

【问题标题】：To return subarray as well alongside maximum sum of subarray using kadane's algorithm使用 kadane 算法返回子数组以及子数组的最大总和
【发布时间】：2021-05-14 12:57:49
【问题描述】：

我的这段代码使用 kadane 算法返回子数组的最大总和。我可以对此代码进行哪些更改以返回与最大总和对应的子数组？

def maxSubArray(a,size):
    curr_max=a[0]
    max_so_far=a[0]
    
    for i in a[1:]:
        curr_max=max(a[i],curr_max+a[i])
        max_so_far=max(max_so_far,curr_max)
    return max_so_far
a = [-2, -3, 4, -8, -2, 1, 5, -3] 
maxSubArraySum(a,len(a))

【问题讨论】：

标签： python arrays sub-array

【解决方案1】：

这是一个计算最大和和相应的连续子数组的解决方案。它使用带有 i 的单个 for 循环。然后 j 落后于 i 并且有条件地提前。 j 和 i 帮助设置迄今为止提供最大总和的子数组的开始和结束索引。最后，开始和结束索引用于对数组进行切片并返回子数组。

def maxSubArraySum(a):
    max_so_far = 0
    current_max = 0
    start_index = 0
    end_index = 0
    j = 0 #trails i in the following loop. i and j help set start and end indexes

    for i in range(len(a)):
        current_max += a[i]

        if current_max > max_so_far:
            max_so_far = current_max
            start_index = j
            end_index = i

        # reset current max if negative and advance j
        if current_max < 0:
            current_max = 0
            j = i + 1

    result_array = a[start_index: end_index+1]
    print(f"Max sum is {max_so_far} for contiguous subarray: {result_array}")

maxSubArraySum([-2, -3, 4, -8, -2, 1, 5, -3])

#Output: Max sum is 6 for contiguous subarray: [1, 5]

【讨论】：

你为什么先把j取为0？
J 是一个索引，就像 I 一样，从 0 开始。我可以在 i 和 j 中编写两个嵌套循环来帮助跟踪子数组的开始和结束，但是这样做降低复杂性。