带有一个字典 Python 的点积答案

【问题标题】：Dot Product With One Dictionary Python带有一个字典 Python 的点积
【发布时间】：2021-04-30 23:13:15
【问题描述】：

我需要计算字典中两个键的点积。

res = {'Ben':['5', '0', '0', '0', '1', '4', '2'...], 
'Moose': ['5', '5', '0', '0', '0', '0', '3'...]}

我希望制作这样的东西。我想将 Ben 的值与 Moose 的值相乘。

Ans = 31 [5*5 + 0*5 + 0*0 + 0*0 + 1*0 + 4*0 + 2*3...]

我怎样才能用字典做到这一点？使用列表，我可以调用 np.dot 函数或编写一个小循环。

【问题讨论】：

标签： python file dictionary dot-product

【解决方案1】：

您可以使用zip 并按如下方式一起遍历两个键：

sum = 0
for x, y in zip(res['Ben'], res['Moose']):
    sum += int(x) * int(y)
print(sum)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在形成点积的列表推导上使用 sum：

res = {'Ben':['5', '0', '0', '0', '1', '4', '2'], 
'Moose': ['5', '5', '0', '0', '0', '0', '3']}

ans = sum(int(b) * int(m) for b, m in zip(res['Ben'], res['Moose']))
print(ans)

输出：

【讨论】：

如何为字典中的每个 res[value] 执行此操作？有数百个键和值，我需要找到所有它们的点积以确定哪些是最高的。如果我尝试指定我的键，这很有效，但是我可以为每个键做些什么吗？
@DylandeHoyos 看看Conight answer，因为我已经编辑了它。如果您运行的是 3.8 或更高版本，它将适用于任何大小的 res

【解决方案3】：

使用zip 和sum 的一种方式：

sum(int(i) * int(j) for i, j in zip(*res.values()))

输出：

如果键数是动态的（因此是动态的列表数），您可以使用operator.mul 和functools.reduce 进行可扩展的功能：

# Sample data with 3 keys

res3 = {'Ben':['5', '0', '0', '0', '1', '4', '2'], 
        'Moose': ['5', '5', '0', '0', '0', '0', '3'],
        'Chris': ['5', '5', '0', '0', '0', '0', '3']}

from operator import mul
from functools import reduce

def cummul(iterable):
    return reduce(mul, (int(i) for i in iterable))

sum(cummul(it) for it in zip(*res3.values()))

输出：

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以执行类似的操作：

res = {'Ben':['5', '0', '0', '0', '1', '4', '2'], 
'Moose': ['5', '5', '0', '0', '0', '0', '3']}

ans = {}
for k, v in res.items():
    if(len(ans.keys())) == 0:
        ans = v
    ans_temp = [v1*v2 for v1, v2 in zip(ans, v)]
    ans = ans_temp

print(sum(ans))

这应该适用于任意长度的任何字典。

【讨论】：

【解决方案5】：

对于字典中的任何键，只需使用math 和zip。请注意，math.prod 需要 python 3.8 或更高版本：

sum(math.prod(map(int, i)) for i in zip(*res.values()))

【讨论】：

我已为您更正了您的代码，并添加了有关 Python 3.8 或更高版本要求的注释。现在这是最好的答案...
我收到此错误“AttributeError: module 'math' has no attribute 'prod'”
@DylandeHoyos 你需要 Python 3.8 才能拥有math.prod
所以我使用运行 Python 3.7 的 Thonny，有没有办法将其更改为 3.8？或者我将如何使用这个示例代码。

【解决方案6】：

使用numpy 数组是个好主意，它可以让您的代码更短、更简洁、更易读：

import numpy as np
x = np.array([[int(j) for j in i] for i in list(res.values())])
ans = x.prod(axis=0).sum()
print(ans)

无论res 中有多少项目，上面的代码都可以正常工作。

【讨论】：