使用两列数据拆分数据框，并对结果数据框列表应用通用转换答案

【问题标题】：Split dataframe using two columns of data and apply common transformation on list of resulting dataframes使用两列数据拆分数据框，并对结果数据框列表应用通用转换
【发布时间】：2012-02-15 02:13:45
【问题描述】：

我想根据两列中的值将一个大数据框拆分为一个数据框列表。然后，我想对结果列表中的所有数据帧（滞后转换）应用通用数据转换。我知道 split 命令，但一次只能处理一列数据。

【问题讨论】：

标签： r split dataframe

【解决方案1】：

您需要将所有要拆分的因素放在一个列表中，例如：

split(mtcars,list(mtcars$cyl,mtcars$gear))

那么你可以在这个上面使用lapply来做你想做的其他事情。

如果您想避免结果中出现零行数据帧，则有一个 drop 参数，其默认值与“[”函数中的 drop 参数相反。

split(mtcars,list(mtcars$cyl,mtcars$gear), drop=TRUE)

【讨论】：

【解决方案2】：

这个怎么样：

 library(plyr)
 ddply(df, .(category1, category2), summarize, value1 = lag(value1), value2=lag(value2))

对于plyr 包和ddply() 函数来说，这似乎是一项出色的工作。如果仍有未解决的问题，请提供一些示例数据。拆分也应该适用于多个列：

df<- data.frame(value=rnorm(100), class1=factor(rep(c('a','b'), each=50)), class2=factor(rep(c('1','2'), 50)))
g <- c(factor(df$class1), factor(df$class2))
split(df$value, g)

【讨论】：

感谢您的回答！发现我需要将拆分变量放在一个列表中，并且使用两个变量来解决“拆分”问题。阅读 plyr 包，它确实很强大。但是不能让它做我想做的事。试过这个命令：llply(1:length(List),function(i){temp