如何从数据框中提取单列作为向量答案

【问题标题】：How to extract single column as vector from data frame如何从数据框中提取单列作为向量
【发布时间】：2013-11-17 03:18:51
【问题描述】：

我有一个已保存为二进制压缩文件的文件，我记得使用以下命令

rates.data = readRDS(paste("~/Documents/.../..../RatesData/", 
"2013-01-14", ".rds", sep = ""))

这给了我：

rates.data
#            Date USSW1 USSW2 USSW3 USSW4 USSW5 USSW7 USSW10 USSW30
# 3271 2013-01-14  0.31  0.38  0.50  0.67  0.89  1.34   1.88   2.83

但是，我只想要价格。我尝试了以下方法：

rates.data[2:9]
# USSW1 USSW2 USSW3 USSW4 USSW5 USSW7 USSW10 USSW30
# 3271  0.31  0.38  0.50  0.67  0.89  1.34   1.88   2.83

rate.data[1,[2:9]] this does not work

这给了我一个元素...

rates.data[1,2]
[1] "0.31"

...或作为数字：

as.numeric(rates.data[1,2])
[1] 0.31

但是，我仍然无法获得矢量。如何提取向量？

str(rates.data) # returns the following - so its actually a data frame

'data.frame':   1 obs. of  9 variables:
$ Date  : chr "2013-01-14"
$ USSW1 : chr "0.31"
$ USSW2 : chr "0.38"
$ USSW3 : chr "0.50"
$ USSW4 : chr "0.67"
$ USSW5 : chr "0.89"
$ USSW7 : chr "1.34"
$ USSW10: chr "1.88"
$ USSW30: chr "2.83"

【问题讨论】：

试试as.numeric(rates.data[1,2:9])，或者更好的as.numeric(rates.data[1,-1])
当切片数据帧时，行索引在逗号之前，列索引在之后。如果您省略逗号，例如rates.data[2:9]，您的列索引将被误解为行索引，而不是您想要的。至于rates.data[1,[2:9]]，第二组括号是错误的语法，无论如何都是不必要的。 df[row-indices , col-indices] 就是你所需要的。

标签： r vector dataframe extract numeric

【解决方案1】：

rates.data[,2:9]

df[row-indices , col-indices]是你所需要的，如果你指定另一个你可以省略一个，所以这里我们只给出col-indices。

（如果省略逗号，例如rates.data[2:9]，这仍然会被视为列索引，但它很草率。）

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@nograpes 建议的那样。

as.numeric(rates.data[, 2:9])
## [1] 0.31 0.38 0.50 0.67 0.89 1.34 1.88 2.83

【讨论】：

谢谢，一旦提供答案就很明显了