从 data.frame 中提取列作为向量答案

【问题标题】：Extract Column from data.frame as a Vector从 data.frame 中提取列作为向量
【发布时间】：2011-04-24 18:15:59
【问题描述】：

我是 R 新手。

我有一个 Data.frame，其中有一列名为“Symbol”。

   Symbol
1   "IDEA"
2   "PFC"
3   "RPL"
4   "SOBHA"

我需要将其值存储为向量 (x = c("IDEA","PFC","RPL","SOBHA"))。哪种方式最简洁？

【问题讨论】：

标签： r vector dataframe

【解决方案1】：

your.data <- data.frame(Symbol = c("IDEA","PFC","RPL","SOBHA"))
new.variable <- as.vector(your.data$Symbol) # this will create a character vector

VitoshKa 建议使用以下代码。

new.variable.v <- your.data$Symbol # this will retain the factor nature of the vector

你想要什么取决于你需要什么。如果您使用此向量进行进一步分析或绘图，保留向量的因子性质是一个明智的解决方案。

这两种方法有何不同：

cat(new.variable.v)
#1 2 3 4

cat(new.variable)
#IDEA PFC RPL SOBHA

【讨论】：

感谢 VitoshKa 的建议。
如果列名存储在变量中怎么办？
想通了 - 您可以通过以下方式使用变量访问列：your.data[,varName]
这似乎对我不起作用； class(x) 和 typeof(x) 在调用 x
@MikePalmice 你能举个小例子吗？

【解决方案2】：

Roman Luštrik 提供了一个很好的答案，但是，$ 表示法通常很难在管道中使用。在管道中，使用dplyr 函数pull()。

# setting up
library(tidyverse)
# import tidyverse for dplyr, tibble, and pipe
   
df <- data.frame(Symbol = c("IDEA","PFC","RPL","SOBHA"))
> df
  Symbol
1   IDEA
2    PFC
3    RPL
4  SOBHA

现在数据框已经设置好了，我们将首先对数据框进行一些随机变异，以表明它可以在管道中工作，最后我们将使用pull()。

myvector <- df %>%
  mutate(example_column_1 = 1:4, example_column_2 = example_column_1^2) %>% #random example function
  arrange(example_column_1) %>% #random example function
  pull(Symbol) # finally, the pull() function; make sure to give just the column name as an argument

您甚至可以在 pull() 函数之后进一步操作管道中的向量。

> myvector
[1] IDEA  PFC   RPL   SOBHA
Levels: IDEA PFC RPL SOBHA
> typeof(myvector)
[1] "integer"

typeof(myvector) 返回整数，因为这就是因子的存储方式，因子的不同级别存储为整数（我认为至少它们是这样存储的）。如果要转换为字符向量，只需使用as.character(myvector)。

总之，当您想在管道中从数据框或小标题中提取向量时，请使用dplyr 的pull() 函数（并仅输入要提取的列名） em>。

【讨论】：