创建多个不同长度的序列（length.out）答案

【问题标题】：Create multiple sequences with different lengths (length.out)创建多个不同长度的序列（length.out）
【发布时间】：2020-05-30 16:10:13
【问题描述】：

假设我有一个向量，

n <- c(1:100)

我想为上面向量中的每个值 'n' 输出多个序列。

我试着做这样的事情：

x <- seq (0,5, length.out = n+1)
x <- x[-1]

我得到错误：

警告信息：在 seq.default(0,5, length.out = n+1) length.out 参数使用的第一个元素

然后我想使用“x”进行计算：

fx <- dnorm(x, mean = 0 , sd = 4)

其中 fx[1] 将输出 fx 的第一个值，依此类推直到 fx[n]

【问题讨论】：

运行x <- seq (0,5, length.out = n+1) 后，您希望x 中的内容是什么？我不确定你想在那里做什么。而不是n=1:100，也许可以做一个更小的例子并准确显示输出，以便您可以测试和验证可能的解决方案。

标签： r vector sequence seq

【解决方案1】：

这就是你想要 x 的样子吗？

x <- lapply(n, function(i) seq (0,5, length.out = i+1))
x
[[1]]
[1] 0 5

[[2]]
[1] 0.0 2.5 5.0

[[3]]
[1] 0.000000 1.666667 3.333333 5.000000

[[4]]
[1] 0.00 1.25 2.50 3.75 5.00

[[5]]
[1] 0 1 2 3 4 5

[[6]]
[1] 0.0000000 0.8333333 1.6666667 2.5000000 3.3333333 4.1666667 5.0000000

【讨论】：

【解决方案2】：

也许以下基本 R 代码可以提供帮助

g <- Vectorize(function(k) seq (0,5, length.out = k+1)[-1])
x <- g(n)
fx <- sapply(x, dnorm, mean = 0,sd = 4)

这样

> head(x)
[[1]]
[1] 5

[[2]]
[1] 2.5 5.0

[[3]]
[1] 1.666667 3.333333 5.000000

[[4]]
[1] 1.25 2.50 3.75 5.00

[[5]]
[1] 1 2 3 4 5

[[6]]
[1] 0.8333333 1.6666667 2.5000000 3.3333333 4.1666667 5.0000000

和

> head(fx)
[[1]]
[1] 0.04566227

[[2]]
[1] 0.08204024 0.04566227

[[3]]
[1] 0.09144309 0.07047797 0.04566227

[[4]]
[1] 0.09498265 0.08204024 0.06426848 0.04566227

[[5]]
[1] 0.09666703 0.08801633 0.07528436 0.06049268 0.04566227

[[6]]
[1] 0.09759449 0.09144309 0.08204024 0.07047797 0.05797360 0.04566227

【讨论】：