为什么计算向量的行为与分配的向量不同，即使它们都返回相同的值？答案

【问题标题】：Why is a calculated vector is behaving differenty than an assigned vector, even though they are both returning the same values?为什么计算向量的行为与分配的向量不同，即使它们都返回相同的值？
【发布时间】：2020-01-12 10:27:22
【问题描述】：

我正在尝试根据计算的索引填充 Tidy data.frame。从计算值创建索引向量后，我可以测试并确认计算值是否正确。但是，当我使用该向量将值分配给 data.frame 中的行时，我可以看到这些值没有被完全填充到正确的行中（另外一行不应该被填充）。当我使用 from:to 方法将相同的值分配给向量时，这些值会填充到正确的行中。

当我使用from:to 方法将相同的值分配给向量时，这些值会填充到正确的行中。

PostPulseIndices <- ((Alpha+StepDuration)/SampleInterval+1) : ((Alpha+StepDuration+0.120)/SampleInterval)

产生正确的结果：

> head(PostPulseIndices)
[1] 2801 2802 2803 2804 2805 2806

但是，当用于填充 data.frame 中特定列中的行时，值会提前填充一行：

DataFrame$"A1 min"[PostPulseIndices] <- A1_min
DataFrame$"A2 min"[PostPulseIndices] <- A2_min

> DataFrame[2799:2802,]
     A1 min A2 min
2799     NA     NA
2800  0.001  8e-04
2801  0.001  8e-04
2802  0.001  8e-04

为什么 A1 和 A2 应该填充在第 2801 行（索引向量开始的位置），而它们却填充在第 2800 行，我如何确保继续填充正确的行？

编辑：根据@Gregory 对附加代码的要求，以下是用于计算 PostPulseIndices 的值：

Alpha <- 0.02   
StepDuration <- 0.120
SampleInterval <- 5e-05

这是用于创建 data.frame 的代码：

Sweeps <- 1
SweepDuration <- 0.3
x <- seq(SampleInterval, SweepDuration, by = SampleInterval) 
ColNames <- c("A1 min", "A2 min")
DataFrame <- setNames(data.frame(matrix(ncol = (length(ColNames)), nrow = (length(x) * Sweeps))), ColNames)

【问题讨论】：

澄清一下，当我使用from:to 表示法为索引值分配相同的值时，data.frame 会按预期填充从 2801 开始的指定列。

标签： r vector indexing

【解决方案1】：

下面的最小工作示例不会重现发生在您身上的事情。你能提供一个可重现的例子吗？

df <- data.frame(letters = letters[1:10], value = NA)
indicies <- 3:10
df[indicies,]$value <- 1
df

# letters value
# 1        a    NA
# 2        b    NA
# 3        c     1
# 4        d     1
# 5        e     1
# 6        f     1
# 7        g     1
# 8        h     1
# 9        i     1
# 10       j     1

【讨论】：

我试图通过为向量赋值来重现问题，但问题没有重现。我应该编辑上面的评论以链接到代码本身吗？
与其链接一个巨大的数据集（总比没有好），您可以尝试将数据减少到最小程度地重现问题吗？您可以使用dplyr::sample_n 获取随机行（某些会导致问题，但不会导致其他问题？）和dplyr::select 仅选择相关列。然后在缩减的数据帧上调用 dput(reduced_dataframe_name) 并将输出复制到问题中的代码块中。
哈哈。我认为您不太了解最小的reproducible example。尝试创建一些我们可以运行的代码，这些代码将创建数据框，执行您想要的操作，并产生我们可以与您期望的结果进行比较的结果。它不应占用 30,000 行和 36 列。
@carbontaxfan 也就是说，您有重复的列名，可能会给您带来麻烦（“fit2 Tau2”被使用了 3 次）。我在你的数据帧上运行了你的代码（就我可以把它放在一起）它产生了你预期的结果，并且没有重现问题。
很好地抓住了列名。这不是导致这个问题的原因，但会在路上给我带来问题。我删除了无关的列和行。由于问题在于计算出的示例，因此我保持原样。