R 中的 plm 包 - 空模型，仅包含变量，而每个人不随时间变化答案

【问题标题】：plm Package in R - empty model when including only variables without variation over time per individualR 中的 plm 包 - 空模型，仅包含变量，而每个人不随时间变化
【发布时间】：2017-12-20 16:01:15
【问题描述】：

我有一个这样的数据框（“数学”）（有三种不同的方法，虽然只显示了一种）- dataframe

我正在尝试为 MathScore 创建一个多级增长模型，其中 VerbalScore 是一个独立的、时间不变的随机效应。

我相信R代码应该是这样的-

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method, data=math, index=c("id","Semester"), 
              model="random")

但是，运行此代码会导致以下错误：

plm.fit 中的错误（对象、数据、模型 = “内部”、效果 = 效果）：
空模型

我认为这是索引的问题，因为如果我使用代码将运行：

random <- plm(MathScore ~ VerbalScore + Method + Semester, data=math, index="id", 
              model="random")

我将不胜感激有关如何创建所描述的多级随机效应模型的任何建议。

【问题讨论】：

请查看此链接以了解如何制作可重现的示例：stackoverflow.com/questions/5963269/…
首先尝试创建一个pdata.frame 并将其用作data 参数。有关如何执行此操作，请参阅包的 vingette。

标签： r plm

【解决方案1】：

这可能是您的数据存在问题：看起来，变量VerbalScore 和Method 不会因人而异。因此，对于 Swamy-Arora RE 模型（默认），无法计算所需的内方差。受影响的变量从模型中退出，这些变量在这里都是 RHS 变量，您会收到（不是很具体的）错误消息 empty model。

您可以使用命令pvar() 检查每个人的变异。

如果我的假设是正确的，并且您仍然想估计随机效应模型，则必须使用不依赖于内部方差的不同随机效应估计器，例如试试 Wallace-Hussain 估计器 (random.method="walhus")。

【讨论】：