gtrends r 包 - 随时间变化的点击次数有时会发生变化答案

【问题标题】：gtrends r package - the number of hits over time changes sometimesgtrends r 包 - 随时间变化的点击次数有时会发生变化
【发布时间】：2019-05-31 20:30:20
【问题描述】：

我在使用 gtrends r 包时遇到了一些问题。我正在使用“R Studio 版本 1.1.463”，运行“R 版本 3.5.1”。

当我搜索特定关键字时，有时点击次数的历史系列会发生很大变化。这是一个例子：

library(gtrendsR)

cr_br_prev1<-gtrends(keyword = c("Previdência"), geo = "BR", time = "2015-01-01 2018-12-26", gprop = c("web"),category = 37)
head(cr_br_prev1$interest_over_time$hits)

cr_br_prev2<-gtrends(keyword = c("Previdência"), geo = "BR", time = "2015-01-01 2018-12-26", gprop = c("web"),category = 37)
head(cr_br_prev2$interest_over_time$hits)

cr_br_prev3<-gtrends(keyword = c("Previdência"), geo = "BR", time = "2015-01-01 2018-12-26", gprop = c("web"),category = 37)
head(cr_br_prev3$interest_over_time$hits)

我得到的这个简单代码的答案如下：

> library(gtrendsR)
> 
> cr_br_prev1<-gtrends(keyword = c("Previdência"), geo = "BR", time = "2015-01-01 2018-12-26", gprop = c("web"),category = 37)
> head(cr_br_prev1$interest_over_time$hits)
[1]  0  0 24 46 24 24
> 
> cr_br_prev2<-gtrends(keyword = c("Previdência"), geo = "BR", time = "2015-01-01 2018-12-26", gprop = c("web"),category = 37)
> head(cr_br_prev2$interest_over_time$hits)
[1]  0  0 24 46 24 24
> 
> cr_br_prev3<-gtrends(keyword = c("Previdência"), geo = "BR", time = "2015-01-01 2018-12-26", gprop = c("web"),category = 37)
> head(cr_br_prev3$interest_over_time$hits)
[1]  70  34  51 100  67  35

如您所见，每次搜索的配置完全相同。但是命中系列在第三个时发生了变化（我只展示了具有“头部”功能的第一个术语，但整个历史系列的“命中”都有变化）。这对于我正在做的其他搜索来说是随机发生的，甚至要求另一种输出，如“interest_by_region$hits”选项。

我在 Google 趋势网站上搜索了数据是如何构建的，并且我了解“点击”的历史系列可能会发生变化，一旦“点击”显示相对受欢迎程度或在 0- 范围内标准化的关键字100。但是数据的结构应该像我的例子那样改变吗？

我失去了什么吗？

感谢您的帮助！

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r gtrendsr

【解决方案1】：

我也有同样的担忧。您的代码实际上没有缺陷。谷歌似乎随机提取了实际搜索频率的子集来计算索引以获得更快的响应。然而，金融领域的一篇著名论文（参见Da et al.(2011) 中的第 1467 页脚注 4 表明，如果您有更长时间跨度，这个问题将是微不足道的。老实说，当您只请求短时间跨度时，这个问题就很严重了。你的情况，我还是没有办法解决。

【讨论】：