如何找到适合您的情节的最佳回归模型答案

【问题标题】：How to find the best regression model fit for your plot如何找到适合您的情节的最佳回归模型
【发布时间】：2021-03-07 09:23:57
【问题描述】：

假设我希望将回归模型拟合到来自 mtcars 数据集的 disp ~ drat。有没有我可以使用的包可以告诉我应该使用哪种类型的回归，例如线性、多项式、贝叶斯等？

ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~cyl)

【问题讨论】：

即使存在，你也不应该使用它。（我很担心你的例子。它们都是相互正交的，也就是说，你可以拟合一个线性、多项式和贝叶斯的模型）。
这是一本可能对Tidy Modeling with R 有帮助的书，作者是 Max Kuhn 和 Julia Silge。
在R之外，还有一个很酷的东西'eureqa'datarobot.com/nutonian

标签： r regression tidyverse linear-regression non-linear-regression

【解决方案1】：

指出 @Roland 的建议，您应该先进行一些探索性和可视化分析，以了解您的数据。你可以试试stat_smooth()，然后决定你要适合什么样的模型：

library(ggplot2)
#Code
ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~cyl)+
  stat_smooth(se=F)+
  stat_smooth(color='magenta',method = 'lm',se=F)

输出：

【讨论】：

感谢所有 cmets！因此，您将仅通过视觉分析来决定模型，而不是例如adj.R2、P 还是 AIC？