如果斜率 a 设置为 10，截距 b 设置为 0，我如何计算每个 x 值的 y？答案

【问题标题】：How do I calculate y for every value of x if the slope a set to 10 and the intercept b to 0?如果斜率 a 设置为 10，截距 b 设置为 0，我如何计算每个 x 值的 y？
【发布时间】：2021-06-05 07:10:41
【问题描述】：

我有一小部分 data。我使用 python3 读取它并创建了一个scatter plot。我的下一个任务是将斜率 a 设置为 10，将截距 b 设置为 0，并为 xy /em>。该任务说我不应该使用任何现有的线性回归函数。我已经被困了一段时间了。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x dataframe scatter-plot intercept

【解决方案1】：

如果你的斜率已经设置为 10，我不明白你为什么需要使用线性回归。我希望我没有遗漏你的任务。

但是，如果您需要在 python 中获取所有元素乘以斜率a 的列表，则保留这一点，然后您可以使用列表推导通过以下方式找到这个新列表：

y_computed = [item*a for item in x]

【讨论】：

【解决方案2】：

您实际上可以在同一个图上画一条具有恒定斜率 (10) 的线，然后根据该线“估计”计算预测的 y 值（如果需要，您还可以找到估计的误差)。使用以下方法完成：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def const_line(x):
     y = 10 * x + 0  # Just to illustrate that the intercept is zero
     return y


x = np.linspace(0, 1)
y = const_line(x)
plt.plot(x, y, c='m')
plt.show()

# Find the y-values for each sample point in your data:
for x in data:
     const_line(x)

【讨论】：