具有日期频率的 R 时间序列答案

【问题标题】：R Time Series with Date Frequency具有日期频率的 R 时间序列
【发布时间】：2018-08-05 07:17:48
【问题描述】：

我正在尝试使用来自 csv 文件的数据创建一个时间序列图，其格式如下表所示。

Date                   Crime
2015-12-17 07:26:00    Vandalism
2015-12-17 11:04:00    Theft 
2015-06-18 12:32:00    Murder
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我想显示一年中每天所有犯罪的频率。我还希望能够显示每种犯罪类型的频率。我对 R 有点陌生，所以我想知道最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： r csv time-series

【解决方案1】：

我假设您的数据框是纯文本，因为您是从 csv 文件中读取它的。您可以使用dput 命令与我们分享。这是我之前准备的：

df = structure(list(
    Date = c("2015-12-17 07:26:00", "2015-12-17 11:04:00", "2015-06-18 12:32:00"), 
    Crime = structure(c(3L, 2L, 1L), .Label = c("Murder", "Theft", "Vandalism"), class = "factor")), 
    class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L), .Names = c("Date", "Crime"))

您可以使用lubridate 的ymd_hms 命令将Date 列转换为实际日期：

library(lubridate)
df$Date = ymd_hms(df$Date)

然后你可以将 Date-Time 构造转换为纯日：

df$Date = as.Date(df$Date)

现在您可以按常规方式通过Date 和Crime 进行聚合。这是dplyr的方式：

library(dplyr)
df %>% group_by(Date, Crime) %>% summarise(count = n())

输出：

# A tibble: 3 x 3
# Groups:   Date [?]
        Date     Crime count
      <date>    <fctr> <int>
1 2015-06-18    Murder     1
2 2015-12-17     Theft     1
3 2015-12-17 Vandalism     1

【讨论】：