在 .csv 中读取的正确小数位数

Question

我有一个 .csv，其中一列包含有 7 位小数的数字，例如：-117.2403266。

当我将.csv 读入 R 时，它只显示该列的 4 位小数，例如：-117.2403。或者也许它们都在那里，但是当我打印时它只显示四位小数？

我认为这可以在 read.csv() 函数的参数中解决，但它没有说明小数位。

Answer 1

read.csv 没有截断或舍入，但您的print.data.frame 函数仅显示options() 中指定的精度值。试试：

 print(dfrm, digits=10)

> dfrm<- data.frame(test=-117.2403266)
> print(dfrm)
       test
1 -117.2403
> print(dfrm, digits=10)
          test
1 -117.2403266

按照建议使用format 将表明精度没有丢失，但它会返回一个字符向量，因此它可能不适合在需要数值时进行赋值。

编辑 2 年前的帖子：这个主题可能会提出一个问题，即当整数大于 .Machine$integer.max #[1] 2147483647 时如何导入整数，因为它们现在可以在内部完全存储为“数字”横坐标值，因此最大值为 2^52（或 2^53-1，我忘记了）。当这些是从基于scan 的函数中读取的（read.*-family 中的所有值都是 0f）时，您需要声明为“数字”而不是“整数”：

> str( scan(text="21474836470", what=integer()))
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
  scan() expected 'an integer', got '21474836470'
> str( scan(text="21474836470", what=numeric()))
Read 1 item
 num 2.15e+10
> str( read.table(text="21474836470", colClasses="integer"))
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
  scan() expected 'an integer', got '21474836470'
> str( read.table(text="21474836470", colClasses="numeric"))
'data.frame':   1 obs. of  1 variable:
 $ V1: num 2.15e+10

如果您没有为“what”指定类型或模式，scan 将假定 numeric() 并且它会成功。