我正在尝试编写一份报告，但我的问题是每次编译 R 时都会加载我在报告中使用的包（如 ggplot2、MASS、cuature..）。这是非常耗时的。有没有办法查包？
我找到了 cacheSweave，但它不起作用。
这是我在 sweave 文件中添加的块：
<<cacheSweave, eval=TRUE, echo=FALSE, term=FALSE, cache=TRUE>>=
library(cacheSweave)
lapply(c("ghyp","MASS","nloptr","cubature","ggplot2"), require, character.only=T)
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谢谢
【问题讨论】：
cachSweave所说的“副作用”，无法缓存；如果你用knitr，我可以给你指个方向
由于您对knitr 包表现出兴趣，我花了一些时间实现此功能，您可以从https://github.com/yihui/knitr 下载开发版本。正如我所说，cacheSweave 不会保留任何副作用； CRAN上knitr目前的稳定版只保留了打印的副作用，加载包的副作用保留在GitHub上的开发版（>=0.3.3）。当您运行缓存块时，所有包名称都缓存在文件__packages 中。下次要重建这个chunk时，会在执行chunk中的代码之前加载所有的包，否则会跳过这个chunk。换句话说，包只在真正需要时才加载。
另一种方法是使用块挂钩，它不需要您安装开发版本。例如，您可以添加一个名为 packages 的块选项，并设计一个块挂钩，如：
<<setup, include=FALSE, cache=FALSE>>=
knit_hooks$set(packages = function(before, options, envir) {
if (before) {
## load packages before a chunk is executed
for (p in options$packages) library(p, character.only = TRUE)
}
})
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然后你可以像这样使用这个块选项
<<test, packages=c('MASS', 'ggplot2')>>=
qplot(rnorm(100))
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其中选项packages 是包名称的字符向量，由上面定义的块挂钩使用。这种方法的缺点是您可能必须为许多块指定此packages 向量，而第一种方法是自动的。您可能需要花几分钟时间了解 knitr 中的块挂钩如何工作：http://yihui.name/knitr/hooks
【讨论】：
您不会在 Sweave (rnw) 文件中调用 library(cacheSweave)。考虑以下test.rnw 文件：
\documentclass{article}
<<cachedCode,cache=TRUE>>=
#this Sweave block will be cached
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\begin{document}
\end{document}
然后你可以使用：
require(cacheSweave)
Sweave('test.rnw', driver=cacheSweaveDriver)
【讨论】：