我想根据特定列识别 dataframe1 中存在的行，而 dataframe2 中不存在这些行。我已经使用下面的代码来获取所需的信息。
diffId <- anti_join(dat$ID,datwe$ID)
不幸的是，我遇到了一个错误：
UseMethod("anti_join") 错误：
没有适用于“因素”类对象的“anti_join”方法
我已经检查了两个数据框中所需列的类，结果是factor。还尝试将列分成一个单独的变量，假设它可以解决问题，但没有运气！
fac1 <- datwe$ID
fac2 <- dat$ID
diffId <- anti_join(fac2,fac1)
你能分享一下你的想法吗？
谢谢
【问题讨论】：
标签： r dataframe comparison dplyr anti-join
几乎所有dplyr 函数都在tbls 上运行（取决于上下文，它可以是data.frame、data.table、数据库连接等等）所以你真正想要的是这样的：
> dat <- data.frame(ID=c(1, 3, 6, 4), x=runif(4))
> datwe <- data.frame(ID=c(3, 5, 8), y=runif(3))
> anti_join(dat, datwe, by='ID') %>% select(ID)
ID
1 4
2 6
3 1
请注意，显然没有保留排序。
如果您使用具有不同级别的因子（与上例中的数字不同），则涉及factor 和character 之间的转换。
如果你想对向量进行操作，那么你可以使用setdiff（base 和 dplyr 都可用）
> setdiff(dat$ID, datwe$ID)
[1] 1 6 4
【讨论】：
dat$ID 不再是 data.frame 而是一个向量。
anti_join 只能用于data.frame。谢谢！
dplyr::tbl的对象。