如何根据参数从 CSV 文件中提取行（Pandas）答案

【问题标题】：How to extract rows from CSV file based on parameters (Pandas)如何根据参数从 CSV 文件中提取行（Pandas）
【发布时间】：2021-09-26 22:35:19
【问题描述】：

我对编码非常陌生，所以如果我的提问格式不正确，我深表歉意。我很确定我的问题很简单，只是不知道如何解决。

我有一个名为 SouthKoreaRoads2 的 CSV 文件，我使用了以下代码。

import pandas as pd 
import os
SouthKoreaRoads2 = pd.read_csv("SouthKoreaRoads2.csv")

如您所见，第二列中有日期。我需要提取日期在 1975 年以下的行。我应该如何进行呢？非常感谢，非常欢迎任何和所有建议！ :)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个

SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2[1] < 1975]

SouthKoreaRoads2[1] 中的 1 占用您的第二列，如果您有关联的列名，只需替换为 SouthKoreaRoads2['the column name']

或者，如果您喜欢使用坐标，比如说，您也可以使用这个坐标：

SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2.iloc[:, 1] < 1975]

iloc[:, 1] - 取第二列的所有行

【讨论】：

【解决方案2】：

按日期列过滤您的数据框。

df = SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['DateColumn'] < 1975]

或

df = SouthKoreaRoads2.query('DateColumn< 1975')

假设列名为DateColumn

【讨论】：

我的列名为 Simplified Date，我做了 df = SouthKoreaRoads2[SouthKoreaRoads2['Simplified Date']
您的代码示例显示数据框被称为SouthKoreaRoads2，除非您更改它，否则应该可以使用