pandas 从 csv 文件中读取 MultiIndex 数据答案

【问题标题】：pandas read in MultiIndex data from csv filepandas 从 csv 文件中读取 MultiIndex 数据
【发布时间】：2018-11-12 22:16:27
【问题描述】：

我有一个想读入的 MultiIndex csv 文件。

数据保存在csv文件中如下：

import pandas as pd
import numpy as np

dfcsv = pd.read_csv("/FilePath/MultiIndex_Example.csv")
dfcsv

这基本上导致了下面的数据框：

Python Dataframe 构造如下： （容易重构）

d = {'Country': ['City', 'PostCode','Day1','Day2','Day3'], 'UK': ['London', '123',47,42,40],'USA': ['New York', '456',31,22,58]}
dfstd = pd.DataFrame(data=d)

但是，当我读入数据时，我需要第一列作为多索引。基本上创建如下数据框：

arrays = [['UK','USA'],['London','New York'],['123','456']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Country', 'City','Postcode'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 2), index=['Day1', 'Day2', 'Day3'], columns=index)
df.columns

我想知道是否有通过 pd.read_csv 或 pd.MultIndex 构造实现此目的的简单方法？

仅供参考，我尝试了以下方法，但无法正常工作 Load CSV to Pandas MultiIndex DataFrame

【问题讨论】：

只使用标题作为 [0,1]

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为您需要以下内容：

dfcsv = pd.read_csv("/FilePath/MultiIndex_Example.csv", index_col=[0], header=[0,1,2])

在这里，index_col 会将您的第一列0 作为索引，将标题作为第一行和第二行作为标题，0,1,2 作为其 0 索引

【讨论】：

啊，这几乎可以正常工作，如果您添加 header=[0,1,2] 那么它可以完美运行！
@RK1 - 抱歉，我认为 3 行是数据，答案已编辑。