【发布时间】:2021-12-18 01:12:37
【问题描述】:
我有一个数据集,其中我的关键变量从 1 到 10 评分,并且该变量的所有情况都存在数据,但只有一种情况。我想分析得分等于或高于 8 的数据并忽略一个缺失的案例。
我设法通过子集 TWICE 来完成上述操作,但理想情况下我想在一个命令中完成所有这些操作。
Data2=8),]
Data3
我怎样才能将以上内容结合起来以保持简单?
非常感谢。
【问题讨论】:
标签: r statistics data-analysis
我有一个数据集,其中我的关键变量从 1 到 10 评分,并且该变量的所有情况都存在数据,但只有一种情况。我想分析得分等于或高于 8 的数据并忽略一个缺失的案例。
我设法通过子集 TWICE 来完成上述操作,但理想情况下我想在一个命令中完成所有这些操作。
Data2=8),]
Data3
我怎样才能将以上内容结合起来以保持简单?
非常感谢。
【问题讨论】:
标签: r statistics data-analysis
您可以使用 tidyverse 包和 filter() 函数很容易地做到这一点:
library(tidyverse)
Data2 <- filter(Data1, Variable >= 8, !is.na (Variable))
【讨论】: