R：通过某些列名（作为变量）和字段值对数据框进行子集化答案

【问题标题】：R: subsetting data frame by both certain column names (as a variable) and field valuesR：通过某些列名（作为变量）和字段值对数据框进行子集化
【发布时间】：2013-07-19 14:42:42
【问题描述】：

我有名称列表，并且我有一个数据框，其中的列名有时与列表中的名称匹配。现在我想根据两个条件对数据框进行子集化：列表中的列名（作为变量）和这些列中字段的值。

我是这样尝试的：

  names.list <- c("name1", "name2" , "name5")
   names <- as.data.frame(names.list)
   df <- *dataframe with colnames "name1", "name2", "name3", "name4", etc.*

   for (i in 1:nrow(names)){
   name <- names[i,1]
   df <- subset(df, name > 1.5)
   }

我知道这是错误的方法，但我还没有想出正确的方法。有谁知道怎么做？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r subset

【解决方案1】：

使用老式的[ 和[[ 运算符：

name <- "name1"
df[df[[name]] > 1.5, ]
(etc)

【讨论】：

谢谢！像这样？ names.list dataframe with colnames "name1", "name2", " name3", "name4", etc. for (i in 1:nrow(names)){ name 1.5, ] } '似乎也可以。
我忘了这样编码：df 1.5, ] 你的解决方案有效！非常感谢！