【发布时间】：2021-09-20 02:28:09
【问题描述】：
我有多个角度数据的时间序列。这些值不是向量（没有大小），只是角度。我需要在数据的持续时间内确定各种时间序列之间的相关性（例如，想要获得相关矩阵）。例如，有些测量值彼此非常接近，我预计会高度相关，但我也有兴趣了解进一步测量的相关性。
我将如何调整这些角度数据以获得相关矩阵？我考虑过将它向量化（即，使用单位向量），但我不确定如何用这个二维数据进行相关分析，因为我之前只用一维做过。当然，由于角度数据的性质（重置在0-360），我不能简单地分析角度本身的相关性。
我正在使用 Python，所以如果有人对相关软件包有任何建议，我将不胜感激。
【问题讨论】：