如何使用 fpp2 包进行预测？答案

【问题标题】：How to make forecast using the fpp2 package?如何使用 fpp2 包进行预测？
【发布时间】：2022-01-02 20:02:02
【问题描述】：

这是我第一次使用 fpp2 包进行线性预测。我已经成功安装了这个包。但是我在使用命令时遇到了错误。

我已经使用 ts 命令转换了时序数据。

library(SPEI)

library(fpp2)

m<- read.delim("D:/PHD_UOM/PHD_Dissertation/PhD/PhD_R/mydata/mruspi.txt")

head(m)

y<- spi(ts(m$mru,freq=12,start=c(1971,1)), end=c(2019,12),scale =12)

y

forecast(y,12)

naive(y,12)'''

预测(y,12) is.constant(y) 中的错误： 'list' 对象不能被强制输入'double' 天真（y,12） x[, (1 + cs[i]):cs[i + 1]]

【问题讨论】：

标签： forecast

【解决方案1】：

问题似乎与 spi 的输出有关，根据手册，它输出的是 spi 类的对象。该对象可能不足以输入预测功能。您可能需要使用 spi 类对象的 fitted 组件：y.fitted

对于 SPEI 包的文档（特别是第 6-7 页）：SPEI Documentation

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个更新版本的 fpp，称为 fpp3。我建议为初学者安装 fpp3：

install.package(fpp3)

有一本很好的书展示了如何使用 fpp3，叫做 Forecasting Principles and Practice。它可以通过亚马逊购买，也可以从作者在线免费查看：https://otexts.com/fpp3/。我正在自己（不是在课堂上）阅读这本书，它非常清晰且写得非常好。这本书得到了我的最高推荐，我强烈推荐用它来学习预测。

我无法加载库 spei，R 返回此错误：

“包‘spei’不适用于这个版本的R”

如果您能够更新 R 和 fpp，那么进行线性预测的示例如下：

library(fpp3)
library(tidyverse)
us_change %>% 
  model(TSLM(Unemployment ~ Consumption + Production + Savings + season() + trend())) %>% 
  report()

您可以在此处了解有关使用 fpp3 的线性回归的更多信息：https://otexts.com/fpp3/regression-intro.html

【讨论】：