这是张量流专家的新手问题：
我从使用 arduinos 连接到太阳能电池板阵列的电力变压器中读取了大量数据，我的问题是我可以使用 tensorflow 来预测未来的发电量吗？
我对 tensorflow 完全陌生，如果可以指出类似的东西，我可以从那个或任何进行类似预测建模的 github 存储库开始。
编辑：Kyle 向我指出了 MNIST 数据，我认为这是一个图像数据集。同样，不确定 tensorflow 是否是解决此问题的正确计算库，还是仅适用于图像数据集？
谢谢，拉杰什
【问题讨论】：
标签： tensorflow
您当然可以使用 tensorflow 来解决您的问题。
TensorFlow™ 是一个用于数值计算的开源软件库 使用数据流图进行计算。
所以它不仅适用于图像数据集，还适用于其他数据集。不用担心这个。
关于预测，首先您需要在数据集上训练模型（例如线性回归），然后进行预测。教程代码可以在tensorflow homepage 找到。
弄脏你的手，你会发现它适用于你的数据集。
祝你好运。
【讨论】：
您绝对可以使用 TensorFlow 来预测时间序列。有很多例子，like this one。还有this is a really interesting one on using RNN to predict basketball trajectories。
总的来说，TF 是一个非常灵活的平台，用于解决机器学习问题。您可以在其中创建您能想到的任何类型的网络，并训练该网络作为您的流程的模型。根据您定义的成本类型和训练方式，您可以构建一个网络来将数据分类、预测时间序列向前一些步骤以及其他很酷的东西。
遗憾的是，没有关于如何做到这一点的简短答案，但这只是因为可能性是无穷无尽的！玩得开心！
【讨论】：