ggplot2 中的时间序列中带有月份和日期的日期，带有多年的刻面

Question

当在 ggplot2 中使用 facet 多年时，我希望在时间序列图的 x 轴上同时拥有 month 和 day。我的 MWE 如下：

set.seed(12345)
Date <- seq(as.Date("2010/1/1"), as.Date("2014/1/1"), "week")
Y <- rnorm(n=length(Date), mean=100, sd=1)
df <- data.frame(Date, Y)

df$Year <- format(df$Date, "%Y")
df$Month <- format(df$Date, "%b")
df$Day <- format(df$Date, "%d")

df$MonthDay <- format(df$Date, "%d-%b")


p <- ggplot(data=df, mapping=aes(x=MonthDay, y=Y, shape=Year, color=Year)) + geom_point() +geom_line(aes(group = 1))
p <- p + facet_grid(facets = Year ~ ., margins = FALSE) + theme_bw()
print(p)

我尝试使用以下命令控制 x 轴标签

p + scale_y_continuous() + scale_x_date(labels = date_format("%d-%b"))

但它会引发以下错误消息。

Error: Invalid input: date_trans works with objects of class Date only

Answer 1

你很亲密。您希望 x 轴衡量您所在年份的位置，但您将其作为字符向量，因此要标记每个点。如果你改为用一个连续变量来表示这一点，你可能会得到更好的结果。一年中的某一天是一个连续变量。

df$DayOfYear <- as.numeric(format(df$Date, "%j"))
ggplot(data = df,
       mapping = aes(x = DayOfYear, y = Y, shape = Year, colour = Year)) +
  geom_point() +
  geom_line() +
  facet_grid(facets = Year ~ .) +
  theme_bw()

可以使用适当的标签函数将轴格式化为更类似于日期的格式，但仍然无法以非常日期感知的方式找到中断。 （除此之外，还有一个NA 问题。）

ggplot(data = df,
       mapping = aes(x = DayOfYear, y = Y, shape = Year, colour = Year)) +
  geom_point() +
  geom_line() +
  facet_grid(facets = Year ~ .) +
  scale_x_continuous(labels = function(x) format(as.Date(as.character(x), "%j"), "%d-%b")) +
  theme_bw()

为了获得漂亮的约会休息时间，可以使用不同的变量。与原始数据具有相同年份的日期，但只有一年。在这种情况下，2000 年是闰年。与此相关的问题主要与闰日有关，但如果您不关心这一点（非闰年的 3 月 1 日将与闰年的 2 月 29 日一致，等等），您可以使用：

df$CommonDate <- as.Date(paste0("2000-",format(df$Date, "%j")), "%Y-%j")
ggplot(data = df,
       mapping = aes(x = CommonDate, y = Y, shape = Year, colour = Year)) +
  geom_point() +
  geom_line() +
  facet_grid(facets = Year ~ .) +
  scale_x_date(labels = function(x) format(x, "%d-%b")) +
  theme_bw()

Answer 2

坚持使用您的代码@MYaseen208 来创建数据。

当你绘制它时使用x = Date 并使用下面的

p <- ggplot(data = df, aes(x = Date, y = Y, shape = Year, color = Year)) +
  geom_point() + geom_line(aes(group = 1))
  #adding facet and using facet_wrap with free x scales
  p <- p + facet_wrap(~Year,ncol=1, scales = "free_x") + theme_bw()+
scale_y_continuous() + 
scale_x_date(labels = date_format("%d-%b"), breaks = date_breaks("2 weeks")) +
 theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, size = 8))

我使用 facet_wrap 来获得免费的 x_axis 刻度。当您划分数据时，我们无法获得每年相同的日月组合。

Answer 3

这似乎可以做到...我只是手动创建了标签...

library("ggplot2")
library("scales")
set.seed(12345)
Date <- seq(as.Date("2010/1/1"), as.Date("2014/1/1"), "week")
Y <- rnorm(n=length(Date), mean=100, sd=1)
df <- data.frame(Date, Y)

df$Year <- format(df$Date, "%Y")
df$Month <- format(df$Date, "%b")
df$Day <- format(df$Date, "%d")

df$MonthDay <- format(df$Date, "%d-%b")
df$MonthDay2 <- df$MonthDay
# only show every third label... otherwise it's too crowded
df$MonthDay2[as.numeric(row.names(df))%%3!=0] <- ""
labels <- df$MonthDay2

p <- ggplot(data=df, mapping=aes(x=MonthDay, y=Y, shape=Year, color=Year)) + geom_point() +geom_line(aes(group = 1))
p <- p + facet_grid(facets = Year ~ ., margins = FALSE) + theme_bw()
p + scale_y_continuous() + scale_x_discrete(labels=labels) + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, size = 8))

Answer 4

对@Brian Diggs 的保留原始日期和月份（3 月 1 日保留为 3 月 1 日而不是 2 月 29 日）方法的修改是将日期强制转换为字符串，然后替换年份：

library(lubridate)
library(stringr)
df$CommonDate <- ymd(paste0("2000-",str_sub(as.character(df$Date),-5)))

然后您可以继续：

ggplot(data = df,
   mapping = aes(x = CommonDate, y = Y, shape = Year, colour = Year)) +
  geom_point() +
  geom_line() +
  facet_grid(facets = Year ~ .) +
  scale_x_date(labels = function(x) format(x, "%d-%b")) +
  theme_bw()