将输入变量解析为数据框过滤器会导致选择未定义的列答案

【问题标题】：parsing input variabele to dataframe filter results in undefined columns selected将输入变量解析为数据框过滤器会导致选择未定义的列
【发布时间】：2023-04-06 07:31:01
【问题描述】：

我使用了一个基于以下语句返回 data.frame 的函数（工作正常！）

group <- data.frame(getGroupedData(getTweetTraining(openDBSentiment()))[getGroupedData(getTweetTraining(openDBSentiment()))$Group.2 ==  "test"])

我想使用的参数（输入）将其传递给数据框的过滤器会导致错误（选择未定义的列）作为结果。

getBarFrame <- function (input) {
 #Build dataframe from other functions
  group  <-  data.frame(getGroupedData(getTweetTraining(openDBSentiment())))
  #Filter the data.frame based on the input parameter
  group2 <-  group[group$Group.2 ==  input ]
  #select only 2 fields of the data.frame
  group3 <- group2[c("Group.1","sentiment")]
  #return the result tot the function
return (group3)
}

你知道如何解决这个问题

【问题讨论】：

把它变成多行，将中间结果保存到不同的变量中，你就会很好地了解实际发生了什么以及问题发生在哪一步。
谢谢，劳里克。它可以解决这个特殊的问题。

标签： r function

【解决方案1】：

该问题的解决方案是您必须将 lower , after 过滤data.frame。

getBarFrame <- function (input) {
 #Build dataframe from other functions
  group  <-  data.frame(getGroupedData(getTweetTraining(openDBSentiment())))
  #Filter the data.frame based on the input parameter
  group2 <-  group[group$Group.2 ==  input , ]
  #select only 2 fields of the data.frame
  group3 <- group2[c("Group.1","sentiment")]
  #return the result tot the function
return (group3)
}

【讨论】：