为什么 R dplyr 过滤器函数会导致未过滤行发生变化？答案

【问题标题】：Why does R dplyr filter function induces changes in non filtered rows?为什么 R dplyr 过滤器函数会导致未过滤行发生变化？
【发布时间】：2020-07-11 00:49:18
【问题描述】：

我有一个关于 R dplyr 过滤功能的问题。我有一个包含几列的 tibble data1，我想删除列“CODE_FRAIS”填充有代码“CINT”的所有行。我这样做的代码是：

data1 <- data1 %>% filter(CODE_FRAIS != "CINT")

但是这样做，过滤后的表只为所有数字列返回 0。我不明白为什么。它让我发疯。特别是因为这种方法通常效果很好。有没有人知道这里发生了什么（请，除了那些涉及我的智力的人^^）非常感谢你提前！

【问题讨论】：

能否提供样本数据？
您尝试了吗：data1 %>% dplyr::filter(CODE_FRAIS != "CINT") ，因为除了 dplyr 之外，r 中可能还存在多个过滤器函数。
我只是试了一下，结果没有改变...

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

假设您想用 0 替换行。您不能有不平衡的表，您可以替换这些值或将它们等同于 NA，然后使用!is.na 过滤掉。

data1$CODE_FRAIS=ifelse(data1$CODE_FRAIS=="CINT",0,data1$CODE_FRAIS)

【讨论】：

好吧，其实问题似乎和过滤功能无关，而与我的数值列的格式有关。它说的是数字，它看起来是数字，但它的行为不像数字。
您好！ Shivam Sarin，到目前为止，问题仍然存在。我通过装配另一个列成功地删除了所有“CINT”行，它工作正常。但我仍然很好奇 code_frais 列发生了什么。无论如何，非常感谢所有花时间回答的人！如果我最终发现，我会在这里发布！