在 R 中的原子向量中添加级别（不使用 factor() 函数）

Question

我正在阅读 Hadley 的 Advanced R 并且正在尝试使用 levels。他说，当因子被正确创建时，人们不应该能够将不正确的因子添加到向量中。我不小心创建了原子向量的级别，nlevels() 确实指示了正确的级别数，但我可以添加一个因子。

这是我的代码：

y<- c(1:5,"a","b")
levels(y)<- c("1","2","3")
nlevels(y) #The output is 3

现在，让我们再次检查y：

`y`
"1" "2" "3" "4" "5" "a" "b"
attr(,"levels")
"1" "2" "3"

我们注意到y 不是上述因素。

但是，现在当我使用 factor() 创建一个因子时，我看到了传统的因子变量：

z<-factor(c(1:5,"a","b"))

我得到五个因素。此外，当我尝试添加另一个不是因素的元素时，它适用于y，但不适用于z：

z[8] <- -1 #generates NA (as expected)
y[8]<-1 #This gets added.

现在，当我运行 class() 命令时，

class(z) #it shows factor
class(y) #it shows atomic vector

现在，我的困惑是当我为非因子变量创建级别时会发生什么？为什么我可以给它添加关卡？ nlevels() 也返回正确数量的因子。我会很感激任何想法。我搜索了 SO 并没有找到关于 SO 的解释。

Answer 1

您的前提似乎有问题。 'z"m 有一个 '1'- 级别，因此没有创建 NA：

> z<-factor(c(1:5,"a","b"))
> z
[1] 1 2 3 4 5 a b
Levels: 1 2 3 4 5 a b


> nlevels(z)
[1] 7

创建levels 属性就像将任何其他属性附加到向量一样。您可以定义一个 add_any_old_attribute 函数，该函数将采用属性名称和值向量，如果有人发现它的用途，它就会在那里。除了 attr<--function 的作用。 levels<- 只是 attr<- 函数的一个特殊版本。