R中的原子向量并将函数应用于它们答案

【问题标题】：Atomic vectors in R and applying function to themR中的原子向量并将函数应用于它们
【发布时间】：2015-12-09 11:41:24
【问题描述】：

所以我有一个来自 UC Irvine 网站的数据集（“葡萄酒质量”数据集），我想看看数据集的残差图。我这样做的原因是查看方差是否增加，以便我可以运行基于对数的回归。要查看残差，我应用以下代码：

residuals(white.wine)

white.wine 是我命名数据框的方式。但是我收到了这个错误，"NULL"。如果我想查看特定预测变量的残差，例如 Fixed Acidity，我会收到此错误：

错误：$ 运算符对原子向量无效。

有什么办法吗？感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

@Hugh 说必须对模型使用“残差”是正确的，但我认为您的问题还在于如何在数据框上应用某些东西。如果您只想要每个预测变量的方差，您可能需要以下内容：

apply(white.wine, 2, var)

正如?apply 文档所说，您需要提供数据、边距和函数。边距是指应用于行或列，1 表示对行应用函数，2 表示函数应该应用于列。我假设您在列中有预测变量，所以我在上面的代码中使用了 2。

【讨论】：

1) 你有 var 和 white.wine 绕错了方向。 2) lapply sapply 甚至 vapply 在处理 data.frame 中的列时更可取
不错，已编辑。对于那个很抱歉！我刚刚在没有问题的测试数据帧上使用了apply。您发现[s/l/v]apply 的优势是什么？
完美！我实际上要运行两个回归模型，然后运行一个聚类模型。只是想看看一旦看到回归模型的情节需要发生什么。非常感谢。
@Nancy apply() 会将 data.frame 转换为矩阵，这可能会在类型转换方面产生不良副作用，因为矩阵一次只能保存一种数据类型。
@MrFlick9 我明白了。这很好记。幸运的是，这种情况已经全部是数字（表面上），所以 OP 有一个可行的解决方案。感谢您的澄清！