绘制所有子组 - 维恩图

Question

我最近一直在处理 R 并且遇到了一个有趣的问题。我必须绘制 9 个单列数据集的所有可能的维恩图（让我们将它们命名为 df1...df9）。我正在使用库（gplots），带有示例输入的venn 的代码是：

venn(list(df1,df2,df3,df4))

问题是：如何生成这九个数据集的所有可能子集（总共有 126 个 - 计算使用的梳子函数。），并将它们导出到一个列表中，该列表可以输入到 venn.例如： (df1,df2), (df5,df4), (df3,df5,df8) . . . 在这里，我将遍历所有选项并为每个选项绘制维恩图。 感谢您的任何提示。

Answer 1

让我们从一个可重现的例子开始：

# Sample data (9 15-element subsets of the letters stored in a list)
set.seed(144)
(dfs <- replicate(9, sample(letters, 15), simplify=FALSE))
# [[1]]
#  [1] "b" "r" "y" "l" "g" "n" "a" "u" "z" "s" "j" "c" "h" "x" "m"
# 
# [[2]]
#  [1] "b" "n" "m" "t" "i" "f" "a" "l" "k" "u" "o" "c" "g" "v" "p"
# ...

venn 函数不支持超过 5 组的维恩图，一组维恩图非常无趣。因此，我将限制为具有 2 到 5 个集合的子集：

# Get all subsets with 2-5 elements
subs <- do.call(expand.grid, replicate(length(dfs), c(F, T), simplify=F))
subs <- subs[rowSums(subs) %in% 2:5,]
venns <- apply(subs, 1, function(x) venn(dfs[x], show.plot=F))

venns 现在包含所有 372 个维恩图对象。您可以使用例如plot(venns[[100]])

绘制一个特定的

如果你真的想绘制所有的维恩图，你可以这样做：

apply(subs, 1, function(x) {
  png(paste0("venn_", paste(which(x), collapse="_"), ".png"))
  venn(dfs[x])
  dev.off()
})

这将创建 372 个包含维恩图的图像文件，根据包含的集合命名。