R数据表-创建一个由其他变量条件排序的变量

Question

我对 R 和数据表比较陌生，我认为我所要求的应该不会太难。

我有一些数据：

test <- data.table(x=(0:5))
test2 <- data.table(x=(0:2))
test3 <- data.table(x=(0:4))

data <- rbind(test, test2, test3)

我最终想创建一个新变量作为我的分组变量，使用这个数据集，我最终会得到 3 个组。第一组是 0 到 5 的值，第二组是 0 到 1 的值，第三组是 0 到 4 的值。换句话说，每当我的原始列“x”中有一个 0 时，我想要开始一个新的小组。这些分组变量将是数字：1、2、3。

我试过了：

data <- data[, grouping_variable := sequence(.N), by=c("x")]

你会看到它很接近，但它并不完全正确。任何帮助表示赞赏！！！

Answer 1

改成：

test <- data.table(x=(0:5))
test2 <- data.table(x=(0:2))
test3 <- data.table(x=(0:4))

data <- list(test, test2, test3)
rbindlist(data,idcol = 'id')
    id x
 1:  1 0
 2:  1 1
 3:  1 2
 4:  1 3
 5:  1 4
 6:  1 5
 7:  2 0
 8:  2 1
 9:  2 2
10:  3 0
11:  3 1
12:  3 2
13:  3 3
14:  3 4