如何根据其他变量创建一个新的序数变量？

Question

向社区的所有成员致敬。 这个问题可能与我之前问过的另一个问题相同，因此可能是重复的，但请求输出肯定与上一个问题不同。

我有以下数据库：

ID1=rep((1:1),20)
ID2=rep((2:2),20)
ID3=rep((3:3),20)
ID<-c(ID1,ID2,ID3)
DATE1=rep("2013-1-1",10)
DATE2=rep("2013-1-2",10)
DATE=c(DATE1,DATE2)
IN<-data.frame(ID,DATE=rep(DATE,3))

我想创建一个新变量，可以确定每个 id 记录了多少突发（突发定义为每天的一个观察周期），如下所示：

IN$BURSTTRUE<-rep(c(rep(1,10),rep(2,10)),3)

直到现在我已经尝试过这个解决方案（但不幸的是它不起作用，因为它正确识别每个突发，但不是根据每个 id）。

IN$BURST<-with(IN,as.numeric(interaction(IN$ID,IN$DATE,lex.order=TRUE)))

我认为ave 函数可能有助于解决此任务：我尝试了几种组合，但都没有奏效，因此我将解决方案报告为更接近请求输出。 一如既往，任何建议都非常感谢！

Answer 1

首先使用参数stringsAsFactors=FALSE 创建您的data.frame IN，如下所示：

IN <- data.frame(ID,DATE=rep(DATE,3), stringsAsFactors=FALSE)

然后使用ave:

IN <- within(IN, { bla <- ave(DATE, ID, FUN=function(x) as.numeric(factor(x)))})

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如果您想要 aggregation（如 simon 的回答），也可以使用 ave 来完成：

unique(within(IN, { bla <- ave(DATE, list(ID,DATE), FUN=length)}))

或者，使用table，如 cmets 下所示：

as.data.frame(table(IN$ID, IN$DATE))

Answer 2

我想plyr 中的ddply 是一种简单的方法来聚合你想要的东西：

require(plyr)
ddply( IN , .(DATE,ID) , nrow )
#     DATE ID V1
#1 2013-1-1  1 10
#2 2013-1-1  2 10
#3 2013-1-1  3 10
#4 2013-1-2  1 10
#5 2013-1-2  2 10
#6 2013-1-2  3 10

@Arun 对使用 ddply 完成此任务的（正确）方式的建议：

ddply(IN, .(ID) , mutate, bla = as.numeric(factor(DATE)))