【发布时间】:2023-03-07 10:33:01
【问题描述】:
在进行多元自回归分析之前,我想做一个 ADF 测试。我的自变量包括:
每日 Twitter 量和两个滞后变量:
- 每日推特量(t-1)
- 每日推特量(t-2)
由于这两个滞后变量包含在我的数据集中,我认为最好的办法是删除前两行数据,因为此测试中不允许缺失值?接下来,有几件事我不清楚:
首先,我不清楚设置测试时的滞后顺序是什么意思。例如,在为 Daily Twitter volume(t-1) 变量设置 ADF 测试时,我应该为滞后顺序填写“1”吗,因为滞后长度为 1?
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其次,我希望获得测试统计量(Z (t) 分数)和 p 值,以便我可以将它们与 ADF 测试的临界值进行比较。但是,我只提供了:
Augmented Dickey-Fuller Test result
Time Series Tests for Variable: TW1 Values Test(3) Augmented Dickey-Fuller Altnernative Hypothesis (3) Stationary P-Value(3) 0.01 Note(3) p-value smaller than printed p-value Truncation Lag(3) 1
R包tseries完成的计算
警告信息:在 adf.test(dta[, 1], altnernative = adfalth, k=adflagorder): p-value 小于打印的 p-value
我不确定打印的 p 值、截断滞后、警告消息的含义以及此结果是否具有任何价值。我希望有人可以帮助我设置测试并正确解释结果。
【问题讨论】:
标签: r statistics spss