如何计算这些转换 - 在 R答案

【问题标题】：How to count these transitions - in R如何计算这些转换 - 在 R
【发布时间】：2016-04-29 19:09:00
【问题描述】：

给定一个值表，其中 A = 系统状态，B = 状态长度，C = 状态累积长度：

A     B      C
1   1.16    1.16
0   0.51    1.67
1   1.16    2.84
0   0.26    3.10
1   0.59    3.69
0   0.39    4.08
1   0.78    4.85
0   0.90    5.75
1   0.78    6.53
0   0.26    6.79
1   0.12    6.91
0   0.51    7.42
1   0.26    7.69
0   0.51    8.20
1   0.39    8.59
0   0.51    9.10
1   1.16    10.26
0   1.10    11.36
1   0.59    11.95
0   0.51    12.46

我将如何使用 R 计算每个恒定间隔长度的转换次数（其中 A 给出状态） - 其中间隔是连续的并且可以是任意数字（我在图像示例中选择了值 2）？例如，使用包含的表格值或图像，我们计算从 0-2 的 2 个转换，从大于 2-4 的 3 个转换，从 >4-6 的 3 个转换，等等。

【问题讨论】：

目前无法解释。在提供的数据中，什么是“过渡”？ “间隔”在哪里表示？等等。
我举个例子。你不明白什么？只有两种状态（0 和 1），因此转换与状态从 1 到 0 的变化有关，反之亦然。间隔显示为 2 的跳跃，即 0-2、2-4、4-6 等。
对不起，我也不明白。你将不得不尝试澄清。可能将 B 列和 C 列纳入解释中会有所帮助。

标签： r histogram frequency

【解决方案1】：

这在 R 中很简单。您只需要列 C 和 ?cut。考虑：

d <- read.table(text="A     B      C
1   1.16    1.16
0   0.51    1.67
1   1.16    2.84
0   0.26    3.10
1   0.59    3.69
0   0.39    4.08
1   0.78    4.85
0   0.90    5.75
1   0.78    6.53
0   0.26    6.79
1   0.12    6.91
0   0.51    7.42
1   0.26    7.69
0   0.51    8.20
1   0.39    8.59
0   0.51    9.10
1   1.16    10.26
0   1.10    11.36
1   0.59    11.95
0   0.51    12.46", header=TRUE)

fi <- cut(d$C, breaks=seq(from=0, to=14, by=2))
table(fi)
# fi
#   (0,2]   (2,4]   (4,6]   (6,8]  (8,10] (10,12] (12,14] 
#      2       3       3       5       3       3       1

【讨论】：