如何忽略直方图中的某些值？在 Matlab 中不使用 NaN？答案

【问题标题】：How to ignore certain values in A histogram? without using NaN in Matlab?如何忽略直方图中的某些值？在 Matlab 中不使用 NaN？
【发布时间】：2015-06-29 00:10:35
【问题描述】：

假设我有一个灰度图像 S，我希望忽略所有高于 250 的值，如果不使用 NaN，我该怎么做？我不想使用 NaN 的原因是因为我希望从结果图像中获取统计信息，例如平均值等。

【问题讨论】：

标签： image matlab image-processing histogram nan

【解决方案1】：

您可以收集小于 250 的所有图像像素强度。这实际上是在执行相同的操作。如果您的图片存储在A，您可以这样做：

pix = A(A < 250);

pix 将是A 中强度为 249 或更低的所有图像像素的单个向量。从那里，您可以执行任何您想要的操作，例如平均值、标准差、计算上述的直方图等。

根据您的帖子标题，我们可以使用图像处理工具箱中的imhist 轻松计算图像的直方图，因此：

out = imhist(pix);

这将为您提供一个 256 元素向量，其中每个值表示特定强度的强度计数。如果我们正确执行此操作，您应该只会看到强度为 249（向量中的位置 250）的 bin 计数，并且您应该看到。如果您没有图像处理工具箱，您可以使用 histc 重复相同的操作并手动指定 bin 截止值从 0 到 249：

out = histc(pix, 0:249);

这里的区别是我们将得到一个正好有 250 个 bin 的直方图，而 imhist 默认情况下会给你 256 个 bin。但是，histc 很快就会被弃用，而建议使用 histcounts。还是一样的语法：

out = histcounts(pix, 0:249);

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用逻辑索引来仅使用指定范围内的值构建直方图。例如，您可能会执行以下操作：

histogram(imgData(imgData < 250))

【讨论】：