MATLAB：如何忽略 CORR 函数中的 NaN 值？

【问题标题】：MATLAB: How to ignore NaN values in the CORR Function?MATLAB：如何忽略 CORR 函数中的 NaN 值？
【发布时间】：2018-07-05 10:30:16
【问题描述】：

我在 MATLAB 中的问题与此处报告的 CORR 函数中 NAN 值之间的其他问题相反。

如果我有一个矩阵 A = [1;2;3;4] 和一个矩阵 B = [3;5;7;8]，则相关性 corr(A,B) 为 0.9898.Ok。

但是，如果 B 中有一个 NaN 值，例如：B = [3;5;7;NaN]，则相关 corr(A,B) 将是 NaN 而不是 1.0000（即不是 A (1;2;3) 和 B(3;5;7) 的 NaN 值。

我该怎么做才能让它计算 corr 函数而忽略这个 NaN 值，让它给我不同的“NaN”答案？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

许多统计函数都有忽略 NaN 值的变体，我不知道 corr 是否也这样做。但你总是可以伪造它：

indx = ~(isnan(A) | isnan(B));
corr(A(indx),B(indx));

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以调用corr 函数并将rows 参数设置为complete。来自official documentation：

'complete' uses only rows with no missing values

例如：

A = [1;2;3;4];
B = [3;5;7;NaN];
r = corr(A,B,'rows','complete')

输出：

r =
     1.0000

【讨论】：