Matplotlib 笔记本裁剪图答案

【问题标题】：Matplotlib notebook cropped figureMatplotlib 笔记本裁剪图
【发布时间】：2017-10-21 13:56:52
【问题描述】：

我正在尝试在 jupyter notebook 中制作一个交互式脚本，该脚本将循环绘制不同的图像并要求用户做出决定。我到了可以用 3 个子图重绘图形的地步，但不知道如何配置交互式图形的大小以使所有子图可见。如您所见，第二个子图只有一部分从右侧向外窥视。

如果有任何帮助，我将不胜感激。

这是我的代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
% matplotlib notebook

fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1,3, figsize=(5, 5))
ax1.set_xlabel("src")
ax2.set_xlabel("rgb")
ax3.set_xlabel("hsv")
ax2.set_xlim([-1,257])
ax3.set_xlim([-1,257])
plt.legend(loc='upper right')

color = ('r','g','b') # HSV colors
labels = ('h', 's', 'v')  

plt.subplots_adjust(right = 2.3) 

for i in range(0,3):
  im = cv2.imread("image.png")
  im_rgb = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  im_hsv = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)
  ax1.imshow(im_rgb, cmap='gray')
  for i,col in enumerate(color):
    histr = cv2.calcHist([im_rgb],[i],None,[256],[0,256])
    ax2.plot(histr, color = col, label=col)
  for i,col in enumerate(color):
    histr = cv2.calcHist([im_hsv],[i],None,[256],[0,256])
    ax3.plot(histr, color = col, label=labels[i])
  fig.canvas.draw()  
  answer = input("Next? " )

【问题讨论】：

不，不是，我现在会更正。

标签： python matplotlib jupyter-notebook

【解决方案1】：

从subplots_adjust documentation 中可能不明显，但top 和right 的参数需要小于1 才能使轴保持在图形边界内，因为这些参数是分数图形边距开始的图形高度和宽度。

如果您提供right=2.3，则意味着最后一个子图的右边缘以图形宽度的 2.3 倍结束 - 这很可能是不希望的。

所以将right 保持在1 下方并让所有图都适合图形，您可能需要调整图形大小，例如figsize=(13,5).

【讨论】：