matplotlib 直方图中的圆条答案

【问题标题】：Round bars in matplotlib histogrammatplotlib 直方图中的圆条
【发布时间】：2014-10-21 12:37:54
【问题描述】：

我在 python 中使用matplotlib.pyplot.hist() 绘制直方图。如果我使用可见的边宽，例如在使用histtype='step' 时，单条的上角会稍微圆一些。我希望它们是尖锐的矩形。我已经尝试使用solid_capstyle 关键字，它可以影响线图的形状，但这在hist() 中不起作用。关于如何做到这一点的任何想法？谢谢！

这是我最小的独立示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 200
sigma = 25
x = mu + sigma*np.random.randn(10000)

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 4))
ax0.hist(x, 20, normed=1, histtype='step', facecolor='g', alpha=0.75, linewidth=4.)
ax0.set_title('step')
# Create a histogram by providing the bin edges (unequally spaced).
bins = [100, 150, 180, 195, 205, 220, 250, 300]
ax1.hist(x, bins, normed=1, histtype='step', rwidth=0.8, linewidth=4.)
ax1.set_title('unequal bins')
plt.tight_layout()
plt.savefig('test.png', dpi=200)

【问题讨论】：

您认为example 和histtype='step' 是圆的还是尖锐的？
请提供（最少）数量的代码来重现您的问题。
是的，我在示例中看到了这一点。在上面的最小代码中，我夸大了线宽，以便效果更加明显。有什么想法吗？
@frixhax 为什么你甚至想增加你的线宽（我可以看到你这样做是故意的）？如果你有默认的线宽，你仍然可以清楚地看到你的直方图，并且可以理解你的数据分布。

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

在 MatPlotLib 1.4 中提供了控制此属性的功能。所以，我建议升级；例如，如果您使用 pip：

pip install --upgrade matplotlib

然后在对hist 的调用中使用joinstyle 关键字参数(['miter' | 'round' | 'bevel'])；例如：

ax0.hist(x, 20, normed=1, histtype='step',
         facecolor='g', alpha=0.75, linewidth=4.,
         joinstyle='miter')

请注意，'miter'（方角）似乎是 MPL 1.4 中的默认值，因此在您的情况下实际上不需要指定此参数。为了明确起见，我将其包含在此处。

【讨论】：

谢谢！是的，它现在似乎默认了。