如何与熊猫进行数据框连接？ [复制]答案

【问题标题】：How to do a data frame join with pandas? [duplicate]如何与熊猫进行数据框连接？ [复制]
【发布时间】：2013-02-07 03:08:13
【问题描述】：

有人可以根据这个例子向我解释数据框与pandas 的连接吗？

第一个数据帧，我们称之为A，如下所示：

第二个数据框B 如下所示：

我现在想创建一个图，在其中我将A 中的running 列的值与B 中的值进行比较，但前提是graph 列中的字符串相同。（在本例中，A 和 B 中的第一行具有相同的 graph，所以我想比较它们的 running 值。）

我相信这就是 Pandas.DataFrame.join 的用途，但我无法制定正确连接数据框 A 和 B 所需的代码。

【问题讨论】：

标签： join dataframe pandas ipython-notebook

【解决方案1】：

我想我会在这里使用merge：

>>> a = pd.DataFrame({"graph": ["as-22july06", "belgium", "cage15"], "running": [2, 879, 4292], "mod": [0.28, 0.94, 0.66], "eps": [220, 176, 1096]})
>>> b = pd.DataFrame({"graph": ["as-22july06", "astro-ph", "cage15"], "running": [395.186, 714.542, 999], "mod": [0.67, 0.74, 0.999]})
>>> a
    eps        graph   mod  running
0   220  as-22july06  0.28        2
1   176      belgium  0.94      879
2  1096       cage15  0.66     4292
>>> b
         graph    mod  running
0  as-22july06  0.670  395.186
1     astro-ph  0.740  714.542
2       cage15  0.999  999.000
>>> a.merge(b, on="graph")
    eps        graph  mod_x  running_x  mod_y  running_y
0   220  as-22july06   0.28          2  0.670    395.186
1  1096       cage15   0.66       4292  0.999    999.000

【讨论】：