熊猫：如何组合连接两个数据框[重复]答案

【问题标题】：Pandas: how to join two dataframes combinatorially [duplicate]熊猫：如何组合连接两个数据框[重复]
【发布时间】：2018-09-13 05:58:04
【问题描述】：

我有两个数据框，我想以组合方式组合（即组合方式将一个 df 的每一行连接到另一个 df 的每一行）。我可以通过合并'key's来做到这一点，但我的解决方案显然很麻烦。我正在寻找一种更直接，甚至是pythonesque的方式来处理这个操作。有什么建议吗？

MWE：

fred = pd.DataFrame({'A':[1., 4.],'B':[2., 5.], 'C':[3., 6.]})
print(fred)
    A    B    C
0  1.0  2.0  3.0
1  4.0  5.0  6.0

jim = pd.DataFrame({'one':['a', 'c'],'two':['b', 'd']})
print(jim)
   one two
0   a   b
1   c   d


fred['key'] = [1,2]
jim1 = jim.copy()
jim1['key'] = 1
jim2 = jim.copy()
jim2['key'] = 2
jim3 = jim1.append(jim2)

jack = pd.merge(fred, jim3, on='key').drop(['key'], axis=1)
print(jack)
    A    B    C   one two
0  1.0  2.0  3.0   a   b
1  1.0  2.0  3.0   c   d
2  4.0  5.0  6.0   a   b
3  4.0  5.0  6.0   c   d

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将fred 的每一行与jim 的每一行合并，方法是合并一个key 列，该列等于每一行的相同值（例如，1）：

In [16]: pd.merge(fred.assign(key=1), jim.assign(key=1), on='key').drop('key', axis=1)
Out[16]: 
     A    B    C one two
0  1.0  2.0  3.0   a   b
1  1.0  2.0  3.0   c   d
2  4.0  5.0  6.0   a   b
3  4.0  5.0  6.0   c   d

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否在寻找两个数据帧的笛卡尔积，例如交叉连接？

回复here。

【讨论】：