导入 tensorflow 1.7 时 Python 内核死机答案

【问题标题】：Python kernel dies when importing tensorflow 1.7导入 tensorflow 1.7 时 Python 内核死机
【发布时间】：2018-10-05 07:19:15
【问题描述】：

我想在 Jupyter 笔记本中使用 tensorflow。但是，运行

import tensorflow as tf

在 Jupyter 笔记本中立即触发弹出窗口：

内核似乎已经死了。它会自动重启。

此问题仅在更新到 tensorflow 1.7 后才开始。我已经有几个星期没有使用 tensorflow，所以这也可能是由于使用 Python 3.6 更新了 anaconda 5.1。

我使用的是 2010 年中配备“High Sierra 10.13.4”的 MacBookPro。使用 Python 3.6 删除和重新安装 anaconda 5.1，然后通过安装 tensorflow（而不是单个其他库）

pip3 install --upgrade tensorflow

没有解决问题。我不使用孤立的环境。 “anaconda3”文件夹不在我的主文件夹中，而是直接在“Macintosh HD”中。

在重新安装 anaconda 之前，我通过这些说明将其删除 https://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall。我也没有尝试在 Jupyter 之外运行 tensorflow，只是因为我不知道如何。但即使我这样做了，我仍然想使用 Jupyter。

【问题讨论】：

内存不足？
8GB。导入 tensorflow 应该绰绰有余。它之前确实有效（早期的 tensorflow 和 anaconda 版本）。
在普通的旧 python shell 中导入会发生什么？
在 python shell 中输入“import tensorflow as tf”会导致“=================== RESTART: Shell ====== ============="和变量的损失。
我在 python REPL 上没有看到类似“RESTART: Shell”的东西。你能发布完整的细节吗？

标签： python tensorflow anaconda jupyter-notebook

【解决方案1】：

我也在运行 2010 年中期的 MacbookPro，并且遇到了同样的问题。似乎唯一的解决方案是降级到 Tensorflow 1.5。您可以通过运行以下命令来做到这一点：

pip3 uninstall tensorflow 
pip3 install tensorflow==1.5

感谢this post 的解决方案。

【讨论】：

感谢您发布此信息。同样在我 2010 年中的 MacBook Pro 上，tensorflow 1.5 版是最后一个运行的版本。不过，让最新版本（当前为 1.8）运行会很有用。
我在我的 ubuntu 机器上遇到了类似的问题，现在降级到 1.5 版似乎可以解决它。感谢您的建议

【解决方案2】：

我在使用 Tensorflow 2 '2.0.0-beta1' 时遇到了同样的问题。我发现当你有多个运行 Tensorflow 的笔记本时，就会出现这个问题。此外，简单地关闭未使用的笔记本窗口是行不通的，它们仍在后台运行，您必须'关闭'笔记本

以下是关闭笔记本的步骤：

> Go to Home (of Jupyter notebook) 
> Select 'Running' tab 
> Select the unused notebooks 
> Click 'Shutdown' button

您会在 Jupyter Home 中注意到活动笔记本图标为绿色，而非活动笔记本图标为灰色

【讨论】：

【解决方案3】：

我也遇到过类似的问题。我使用的是 python 3.7 和 Tensorflow 版本 1.5 因为我们迁移到 Python 3.5 解决了这个问题。

【讨论】：