导入 Tensorflow 时 Jupyter 内核死机，jupyter notebook 出现问题答案

【问题标题】：Jupyter kernel dies when importing Tensorflow, trouble with jupyter notebook导入 Tensorflow 时 Jupyter 内核死机，jupyter notebook 出现问题
【发布时间】：2019-01-07 07:13:31
【问题描述】：

我使用 Anaconda 4.5.8 版和 Python 3.6.6。使用 tensorflow 网站上的以下命令安装 tensorflow 后：

conda create -n tensorflow pip python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

我按照他们的指示做了，但是每当我在 Jupyter 笔记本中import tensorflow as tf 时，我的内核就会死掉。

我还查看了该网站上的其他解决方案并卸载了所有 tensorflow 并安装了pip install tensorflow==1.5。不管我的内核还是死了。

我在 Anaconda 中创建了另一个新环境并安装了pip install tensorflow==1.51，但我的内核仍然死机。我已经降级到python2.7，我的内核死了。

我已经降级了我的 tensorflow 和我的 python，但内核最终还是死了。谁能找到解决办法？

编辑：再次重新检查解决方案，其他解决方案不起作用。编辑：按照评论者的建议尝试改变环境，但没有奏效。

【问题讨论】：

你使用的是什么操作系统？
只是一个快速的猜测，也许您可以尝试将您的环境名称更改为不同的名称。
任何来自控制台的关于内核为何死机的错误消息？
@AstroBen Windows。仅 CPU
@lincr 做了多次，我再试一次。

标签： python tensorflow anaconda jupyter-notebook

【解决方案1】：

我也遇到了同样的问题（尽管之前它没有问题）：只要我不使用 tensorflow，我就可以在 Python 中做任何事情。如果您正在尝试研究卷积网络，这有点困难。安装 tensorflow 1.5（使用 pip3）而不是当前的 tensorflow 也对我没有帮助，但在尝试 conda instead of pip 之后，它就像一个魅力！

【讨论】：