当我输入“%%time”时，这些参数在 jupyter notebook 中是什么意思？答案

【问题标题】：What does these parameters mean in jupyter notebook when I input "%%time"?当我输入“%%time”时，这些参数在 jupyter notebook 中是什么意思？
【发布时间】：2018-06-20 12:53:18
【问题描述】：

我在我的 jupyter notebook 中创建了一个新单元格。
我在新单元格的第一行输入%%time。
我在第二行输入了一些代码。
我运行这个单元并得到如下一些信息

CPU时间：用户2分8秒，系统：14.5秒，总计：2分22秒

挂起时间：1 分 29 秒

我的问题是这些参数是什么意思？ CPU时间、用户、系统、总计（我认为是用户+总计）、Wall time

【问题讨论】：

标签： time parameters jupyter-notebook

【解决方案1】：

如果我们在一个单元格中运行下面的代码：

%%time

from time import sleep

for i in range(3):
    print(i, end=' ')
    sleep(0.1)

输出是：

0 1 2 
CPU times: user 5.69 ms, sys: 118 µs, total: 5.81 ms
Wall time: 304 ms

挂墙时间是指挂在计算机外墙上的时钟从代码提交到 CPU 到处理完成的时间为 304 毫秒。

用户时间和系统时间都是指 CPU 实际处理代码所花费的时间。专用于我们代码的 CPU 时间只是墙上时间的一小部分，因为 CPU 将注意力从我们的代码转移到系统上运行的其他进程。

用户时间是在内核之外占用的 CPU 时间。系统时间是内核内部所花费的时间。 CPU总时间是用户时间+系统时间。用户和系统时间之间的差异在帖子中得到了很好的解释：

What do 'real', 'user' and 'sys' mean in the output of time(1)?

【讨论】：

感谢您的回答和链接。我可以理解Wall time。但我需要更多时间来了解sys、user 和kernel。
我只了解基础知识。该链接提供了对该主题的深入报道。如果我的帖子确实足以回答您的问题，请接受。
我其实有一个案例，wall time 小于 user 和 total time，比较混乱。你能解释一下吗？
也许进程已经分叉并且子进程在多核系统上并行运行。即使他们并行运行，所有孩子的运行时间也会加在一起，给出比墙时间更大的值。
这是我的输出：CPU时间：用户32分钟24秒，系统：26.6秒，总计：32分钟50秒；挂壁时间：16 分 30 秒。所以这个单元需要 16 分钟的实际时间来运行，但 CPU 需要 32 分钟来处理代码？为什么cpu时间比实时长？