如何正确测量jupyter中单元格的执行时间？答案

【问题标题】：How to correctly measure the execution time of a cell in jupyter?如何正确测量jupyter中单元格的执行时间？
【发布时间】：2019-09-06 04:31:11
【问题描述】：

我的代码如下所示：

%%time
import time
time.sleep(3)

当我在 jupyter 中执行这个单元格时，我得到了这个输出：

CPU times: user 791 µs, sys: 1.47 ms, total: 2.27 ms
Wall time: 3 s

我的问题是，当我输入sleep(3) 时，总时间不应该是 3 秒而不是 2.27 毫秒。

【问题讨论】：

Simple way to measure cell execution time in ipython notebook的可能重复

标签： python time jupyter-notebook jupyter

【解决方案1】：

CPU times: user 791 µs, sys: 1.47 ms, total: 2.27 ms
Wall time: 3 s

CPU times 显示您使用 CPU 的时间。
Wall time 显示自单元格开始以来经过的实时时间。这是你感兴趣的时间。

试试下面的方法看看有什么不同：

%%time
time.sleep(3) #Assuming the time module was already imported

您从未使用过您的 CPU，因此 CPU 时间为 0s

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种计算执行时间的方法

您可以使用此代码计算多个单元格或整个代码的总执行时间

from datetime import datetime 

start_time = datetime.now() 

import time
time.sleep(3) 

print('Time elapsed (hh:mm:ss.ms) {}'.format(datetime.now() - start_time))

输出：

Time elapsed (hh:mm:ss.ms) 0:00:03.008139

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议你使用jupyter扩展Execute Time

要安装它，请阅读文档或查看该帖子： https://stackoverflow.com/a/50384459/3733974

【讨论】：