【问题标题】：Measure runtime of a Jupyter Notebook code cell测量 Jupyter Notebook 代码单元的运行时间
【发布时间】：2017-09-04 13:57:18
【问题描述】：

似乎在 Spyder（IPython3 内核）中，可以通过在代码单元顶部运行 %%time 或 %%timeit 命令轻松地为代码单元计时：

#%%
%%time # or %%timeit which measures average runtime from multiple runs
....

#%% (the previous cell ends and the next begins)

运行上面的代码可以得到#%%这对定义的单元格的运行时间。这就是 Spyder 中的工作方式，但在 Jupyter Notebook 环境中却不太适用。

在 Jupyter 中，代码单元格不是由 #%% 分隔符定义的，而是通过单击菜单栏中的按钮来创建的。据我尝试，命令%%time 和%%timeit 都会引发编译错误。 Jupyter 似乎无法识别它们，但这很奇怪，因为我的 Jupyter 实际上使用与 Spyder 相同的 IPython 内核。在 Jupyter 中有效的一件事是 %time 和 %timeit 命令，但它们只能测量一行代码的运行时间，即必须像

%time blah blah

事实证明，我什至无法测量包含多条线的for 循环。所以这种方法对我来说是不可取的。有没有办法在 Jupyter 中使用魔术命令 %time(it) 等来评估单元运行时？

（PS：如果像在 Spyder 中一样，我在单元格顶部附加了一个 %time 命令，它将给出 Wall time: 0 ns，因为它后面没有任何内容在同一行，它实际上测量什么都没有。）

【问题讨论】：

%%time 和 %%timeit 是有效的 IPython 单元格魔法，它们都应该作为笔记本单元格中的第一行。你使用的是什么版本的 Jupyter 和 IPython？
@cco Jupyter 4.3.1 和 IPython 4.2.1，应该是最新的。
请显示单元格和您尝试使用%%time 时遇到的错误 - 如果%time 有效，那么%%time 也应该有效。
@cco 我知道哪里出了问题。我认为 cmets 不算数，所以我将命令附加到标题命令下方。

标签： python time ipython jupyter-notebook spyder

【解决方案1】：

请将%%time 放在单元格的最开头，甚至在任何 cmets 之前。这对我有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

这取决于你想如何使用时间信息...

如果您只是想根据自己的知识了解一个单元执行多长时间，那么 ExecuteTime 笔记本扩展 (https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/tree/7672d429957aaefe9f2e71b15e3b78ebb9ba96d1/src/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensions/execute_time) 是一个不错的解决方案，因为它自动为所有代码单元提供时间信息，这意味着减少了代码维护因为您不必到处添加计时代码。如果您将笔记本用作科学日志，它还会写入最后执行的日期戳。

但是，如果您想以编程方式使用时间信息，则需要添加代码以将时间信息捕获到变量中。根据这个答案 (Get time of execution of a block of code in Python 2.7)，您可以使用 timeit 模块：

import timeit
start_time = timeit.default_timer()
# code you want to evaluate
elapsed = timeit.default_timer() - start_time

显然，这不像使用细胞魔法那么简洁，但应该可以完成工作。

至于如何/是否可以使用细胞魔法实现后者，我不知道。

【讨论】：

感谢您的建议。是的，我可以在每个单元格的开头使用 %%timeit 命令来实现后者。

【解决方案3】：

为了避免在每个单元格中再次使用 %%

自动单元执行时间

打开cmd一个一个运行命令

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension 启用拼写检查器/main
jupyter nbextension 启用代码折叠/main

【讨论】：

【解决方案4】：

就像 Rizwan 的回答一样，我发现这是最简单的方法：

将 %%time 放在单元格的最开始，甚至在任何 cmets 之前。

第二个选项是使用：timeit 库，我发现它的文本很重（个人意见）。

【讨论】：

【解决方案5】：

除了 Jai Mahesh 回答：4 个命令之后，在我的 Linux Mint 系统中，我需要手动启用执行时间才能看到测量的执行时间。为此，我安装了配置器： https://github.com/Jupyter-contrib/jupyter_nbextensions_configurator

然后运行 Jupyter Notebook 并使用浏览器进入配置器（通常是 http://localhost:8888/nbextensions）并手动启用“执行时间”。

【讨论】：