Jupyter 和 conda：克隆环境时出错

Question

我创建了多个 conda 环境来测试已安装软件包的兼容性。我使用conda create -n test02 --clone test01 创建环境 test02 作为 test01 的克隆。我激活 test02，安装新包并启动 python 实例，从中导入新包没有问题。当我启动 jupyter notebook 或 qtconsole 并尝试导入新安装的包并出现导入错误时出现问题：没有名为“xxx”的模块。我做了一个sys.executable 并看到jupyter 正在从旧环境（test01）运行python，我从中克隆了新环境。为什么会这样？我可以在某个地方的配置文件中更改它吗？我在哪里可以找到这个文件？

编辑：更多信息

jupyter --paths 两个环境共享同一环境目录中配置和数据的路径条目

(test01) PS C:\Users\Aka> jupyter --paths
config:
    C:\Users\Aka\.jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\etc\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
data:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\share\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
runtime:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime
(test01) PS C:\Users\Aka> conda activate test02
(test02) PS C:\Users\Aka> jupyter --paths
config:
    C:\Users\Aka\.jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\etc\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
data:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
    c:\users\aka\miniconda3\envs\test01\share\jupyter
    C:\ProgramData\jupyter
runtime:
    C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime

edit2：我忘了提到我使用 pip 安装了 Jupyter。

重现我遇到的问题：

conda create -n env1
conda activate env1
pip install jupyter
jupyter --paths

配置：
C:\Users\Aka.jupyter
c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\etc\jupyter
C:\ProgramData\jupyter
数据：
C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\share\jupyter
C:\ProgramData\jupyter
运行时：
C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime

conda create --clone env1 -n env2
conda activate env2
jupyter --paths

配置：
C:\Users\Aka.jupyter
c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\etc\jupyter
C:\ProgramData\jupyter
数据：
C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter
c:\users\aka\miniconda3\envs\env1\share\jupyter
C:\ProgramData\jupyter
运行时：
C:\Users\Aka\AppData\Roaming\jupyter\runtime

如果我将带有 conda 的 jupyter 安装到一个全新的环境中，然后克隆该环境，jupyter 的行为与预期相同。注意：我使用 pip 安装了 jupyter，因为我使用的是 python 3.5，因为我需要其他软件包，并且在我的环境中使用 conda 安装 jupyter 不断破坏它。我向 conda-forge 寻求帮助，但他们说“抱歉，我们不支持 python 3.5”。

Answer 1

Jupyter 只需安装在一个位置 - 无论是 Conda 环境还是系统级别。

安装在 Conda 环境中的 Jupyter

要将其他环境用作内核，需要在带有 Jupyter 的环境中安装 nb_conda_kernels，并在您希望用作内核的任何环境中安装 ipykernel。始终从带有 Jupyter 的环境中启动 jupyter notebook，其他的将自动可用。

Conda 外的 Jupyter

如果 Jupyter 安装在系统级别，则必须手动注册希望用作内核的 Conda 环境：

conda activate my_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name my_env_name

然后从任何地方启动 Jupyter。