二维核密度 e。在 python - x 轴拥挤和缩小

Question

我有一个x,y 点分布，我通过scipy.stats.gaussian_kde. 获得KDE

kms 和 mins 都是一个列表，其中的浮点值表示行驶里程所需的时间。

这些值分布在：

• mins: [3.48996296296 - 317.678638298]
• kms: [0.180707205317 - 8086.94362983]

在结果中，我将得到一条又高又窄的线——y 值正常显示，但 x 轴非常窄且缩小（刻度重叠）。有人可以指出如何使 x 轴更加伸展吗？

这是我生成情节的代码：

xmin = min(mins)
xmax = max(mins)
ymin = min(kms)
ymax = max(kms)

X, Y = np.mgrid[xmin:xmax:1000j, ymin:ymax:100j]
positions = np.vstack([X.ravel(), Y.ravel()])
values = np.vstack([mins, kms])
kernel = stats.gaussian_kde(values)
Z = np.reshape(kernel(positions).T, X.shape)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.rot90(Z), cmap=plt.cm.gist_earth_r, extent=[xmin, xmax, ymin, ymax])
ax.plot(mins, kms, 'k.', markersize=2)
ax.set_xlim([xmin, 200])
ax.set_ylim([ymin, ymax])

plt.show()

这是情节本身：

Answer 1

您可以通过以下方式将绘图的纵横比从 1:1 更改为自动

ax.axis('normal')