y轴python上的重叠/拥挤标签答案

【问题标题】：Overlapping/crowded labels on y-axis pythony轴python上的重叠/拥挤标签
【发布时间】：2020-09-20 05:34:15
【问题描述】：

我有点急于完成这个明天向项目所有者的演示。我们是德国的一小群经济系学生，他们试图用 Python 搞清楚机器学习。我们设置了一个随机森林分类器，并迫切希望在一个整洁的图中向估计器显示重要特征。通过应用谷歌搜索，我们提出了以下解决方案，这种解决方案可以解决问题，但由于 y 轴上的标签重叠，我们并不满意。我们使用的代码如下所示：

feature_importances = clf.best_estimator_.feature_importances_
feature_importances = 100 * (feature_importances / feature_importances.max())
sorted_idx = np.argsort(feature_importances)

pos = np.arange(sorted_idx.shape[0])
plt.barh(pos, feature_importances[sorted_idx], align='center', height=0.8)
plt.yticks(pos, df_year_four.columns[sorted_idx])
plt.show()

由于隐私，让我这样说：y 轴上的特征名称是重叠的（大约有 30 个）。我正在查看 matplotlib 的文档以了解如何自己执行此操作，不幸的是我找不到任何有用的东西。似乎训练和测试模型比理解 matplotlib 和创建绘图更容易：D

非常感谢您的帮助和抽出时间，我很感激。

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib machine-learning random-forest scrum

【解决方案1】：

您正在使用np.argsort，它将返回一个包含许多索引的 numpy 数组。您正在使用该数组作为 Y 轴的标签，因此标签重叠。

我的建议是为 sorted_idx 使用索引，例如，

plt.yticks(pos, df_year_four.columns[sorted_idx[0]])

这只会为 1 个标签绘制。

【讨论】：

【解决方案2】：

知道了，伙计们！正如我们在德国所说的“Geistesblitz”！（精神上的闪电）看到第三行中的变量feature_importances 了吗？加feature_importnaces[:-15] 仅查看特征的上半部分并松开 y 轴。是的！！！这很好，因为有一些不太重要的功能。

【讨论】：

【解决方案3】：

我看到了您的解决方案，我只想在此处添加此链接以解释原因：How to change spacing between ticks in matplotlib?

刻度标签之间的间距完全由轴上刻度之间的间距决定。因此，在给定刻度标签之间获得更多空间的唯一方法是使轴更大。

我链接的问题表明，通过使图表足够大，您的轴标签自然会更好地间隔。

【讨论】：