重塑和重新排列数组答案

【问题标题】：Reshape and rearrange array重塑和重新排列数组
【发布时间】：2016-08-28 00:37:46
【问题描述】：

我有一个大数组，如下所示：

我想重新排列这个数组，它看起来像这样：

7 4 3
3 6 2
1 4 5

我的原始数组大小为 13700x1，所以我无法手动完成，如果我使用 reshape 函数，数组的形状会错误：

1 3 7
4 6 4
5 2 3

我希望我的意图很明确。谢谢！

【问题讨论】：

标签： arrays matlab reshape

【解决方案1】：

试试

tmpArray = [1
4
5
3
6
2
7
4
3]

flipud(reshape(tmpArray, 3, 3).')

【讨论】：

注意：这假设向量具有平方数量的元素，但事实并非如此。因此，对于 OP 的数据集，它将失败。

【解决方案2】：

x = [1,4,5,3,6,2,7,4,3]';
A = flipud(reshape(x,3,3)');

【讨论】：

如果您不知道，并且对于 OP：.' 是转置，而不是 '。但是，它方便地适用于只有实数的矩阵。始终使用.' 来避免不良习惯是一个好习惯。但很好的答案=)
@StewieGriffin 不，我不知道！那么什么是'，复共轭？
注意：这假设向量具有平方数量的元素，但事实并非如此。因此，对于 OP 的数据集，它将失败。
你的意思是 13400x1 向量？我有点假设 MWE 的平方结果只是一个任意形状，他知道他想将向量重塑成什么形状。
可能是这样，如果是这样，那么你是对的（你和亚历克斯几个小时前得到了我的支持 =)）。提示：reshape(x,3,[])。您可以不定义一维。这样，即使元素数量发生变化，代码也能正常工作（假设它仍然是 3 的倍数）。这比：reshape(x,3,numel(x)/3) 简单一些。

【解决方案3】：

其他答案假设您的向量包含平方数量的元素，4, 9, 16 ...。这对于示例向量是正确的，但对于您实际使用的向量却不是（根据问题，它是 13700x1）。

这意味着flipud(reshape())方法会报错：

已知维度的乘积，3，不能整除元素，13924。

如果您不想要方阵，这不是问题，因为数字可以表示为任何数字的乘积：2, 5, 137。

如果你想要一个方阵，你需要用零、NaN 或其他东西填充向量。这可以通过以下方式完成：

A = randi(100,13700,1);        %% Random 13700x1 matrix
n = numel(A);                  %% Number of elements in A (13700 in this case)
elements = ceil(sqrt(n))^2;    %% Number of elements needed in order to make a square matrix
B = [A; zeros(elements-n,1)];  %% Pad the vectors with zeros.
                               %% You can also d0 B = [A; nan(elements-n,1)];
final_matrix = flipud(reshape(B, sqrt(elements),[]).');  %% Final operation

【讨论】：