【问题标题】：reshaping 3 column numpy array重塑 3 列 numpy 数组
【发布时间】：2021-03-03 17:28:15
【问题描述】：

我从要重塑的数据框中提取了以下 numpy 数组

提取

x = c_df['x'].values
y = c_df['y'].values
z = c_df['z'].values

转换为数组

x_y_z = np.array([x, y, z])
x_y_z

数组长这样

array([[748260.27757, 748262.56478, 748263.52455, ..., 730354.86406,
        730374.75   , 730388.45066],
       [333346.25   , 333308.43521, 333296.25   , ..., 331466.13593,
        331453.84365, 331446.25   ],
       [  2840.     ,   2840.     ,   2840.     , ...,   2400.     ,
          2400.     ,   2400.     ]])

基本上我想重塑它以便能够使用 plt.contourf 进行绘图，这需要 Z 是 2D 数组

所以我认为数组需要重新调整为类似

 YYYYYYYYYY
Xzzzzzzzzzz
Xzzzzzzzzzz
Xzzzzzzzzzz
Xzzzzzzzzzz

我的假设正确吗？如果是，如何重塑数组。

【问题讨论】：

您需要pivot 吗？
我试过了，df太大了出现这个错误，Unstacked DataFrame is too big,导致int32溢出

标签： arrays pandas matplotlib contourf

【解决方案1】：

如果我对您的理解正确，Numpy Mgrid 应该能够为您提供帮助。但是，您可能需要更多解释，可以在 this thread 上找到。

如果您提供问题的简化示例，下次您可以更轻松。

【讨论】：