消除眼睛视网膜的噪音

Question

我有一张带有噪点的灰色图像。我是从图像中删除噪声的新手，所以我不知道噪声的类型以及如何从图像中删除它。我的目标是在去除噪声后使用局部阈值将图像转换为二进制模式。

有没有人知道噪音的类型并有办法消除这种噪音？

图片：

Answer 1

显微镜噪声通常来自两个来源：

1) 高斯/电子噪声

这种类型的噪声来自于电子器件中的量子效应引起的探测器波动。它是随机生成的并遵循高斯分布。因此，在这种情况下，使用高斯滤波器可能是去除它的最佳选择。

2) 散粒噪声

到达探测器的光子通过光电效应转换为电信号，到达探测器的光子数量的波动会产生散粒噪声，这种散粒噪声很难消除，通常在采集过程中占主导地位。它遵循看起来像高斯分布的泊松分布，因此在这种情况下，高斯滤波器也可能是合适的。

所以回到您的问题，看起来高斯滤波器确实是最直观的选择，尽管也可以使用平均滤波器。这是一个示例代码，您可以尝试使用：

clear
close all
clc

A = imread('http://i.stack.imgur.com/IlqAi.jpg');

BW = im2bw(A,.9); %//Treshold image

h = fspecial('gaussian', [5 5],.8); %// Create gaussian filter

BW2 = imfilter(BW,h); %// Apply filter

imshow(BW2); %// Display image

结果如下：

您可以更改过滤器参数（即内核大小和 sigma 值）并查看它们如何影响结果。以下是您也可以使用的其他过滤器：

中位数：

    BW2 = medfilt2(BW,[3 3]); %// Median filter

或平均：

    h = fspecial('average', 3) %//average filter
   BW2 = imfilter(BW,h);

您可能对 Mathworks 网站上的 this 链接感兴趣，该链接讨论了消除图像中的噪声。 希望对您有所帮助！